圖解算法系列之選擇排序

選擇排序

（1）算法描述

對於給定的一個線性空間，維護兩個區域——“已排序區域”和“未排序區域”。遍歷每一個元素，找出該元素後邊所有元素中，比當前元素絕對值相差最大的元素，與該元素交換位置。

（2）算法圖解

void selectionSort(int arr[], int number);

CustomSort.cpp

#include "CustomSort.h"
void selectionSort(int arr[], int number) {
    // 將數組遍歷一遍
    for (int i = 0; i < number; i++) {
        // 設定最小值所在的索引
        int minIndex = i;
       // 遍歷一遍剩下的沒有排序的元素
        for (int j = i + 1; j < number; j++) {
            // 如果這個元素比當前index的元素還要小，那麼交換這個元素
            if (arr[j] < arr[minIndex]) {
                minIndex = j;
            }
        }
        swap(arr[i], arr[minIndex]);
    }
}

（4）Java代碼實現

public class SelectionSort {
    public static int[] sort(int[] arr, int number) {
        for (int i = 0; i < number; i++) {
            int minIndex = i;
            for (int j = i + 1; j < number; j++) {
                if (arr[j] < arr[minIndex]) {
                    int temp;
                    temp = arr[j];
                    arr[j] = arr[minIndex];
                    arr[minIndex] = temp;
                }
            }
        }
        return arr;
    }
}

(5)時間複雜度分析

第一個循環用於考察每個元素，第二個循環用於考察未排序的每個元素。即使最好的情況，也要進行以上兩個遍歷過程，因此時間複雜度是O(n^2)。