隨着大數據時代的到來，【這次國~家~教~育~部的改革要動真格了】，JAVA程序員們僅有的一點點競爭力很快就不復存在，爲什麼這麼說呢？
人生別隻顧低頭拉車，更要擡頭看路！
國家教育部全面改革：大數據領銜
所有高校將全面改革，全力擁抱新時代，新技術，7大專業被教育部定義爲《戰略新興產業相關》 大數據領銜，名列第一。
2019年各大高校都將會開設大數據專業，真正的競爭壓力馬上就會來了，大軍即將進入，全民開始行動了，今天已經加入大數據行業的同學很幸運，一定要抓住一切可以抓住機會，全身心的投入，時間不會等我們已經到火燒眉毛的時候了，着實連睡覺都是浪費時間。祖國真正需要我們的時候到了，擼起袖子加油幹 ！
其實JAVA程序員轉型大數據具有天然進階優勢，不僅僅是前景和薪資。技術層面來說，大數據使用的Hadoop(在分佈式服務器集羣上存儲海量數據並運行分佈式分析應用的一種方法)基本都是用JAVA語言完成，即使你沒有學過JAVA上手 Hadoop也是可以的。
社會很殘酷，追求穩定的人都被時代拋棄，35歲+，其實正當韶華，在IT圈卻是一個尷尬的年紀，有人面臨失業危機或是在單位苟且混個飯碗......
大數據人才不受年齡限制
大數據開發這塊年齡影響比較小，因爲搞大數據不是簡單的編程，編程的份量連1/6都不到，很多時候需要你從服務器、存儲、計算、運維等多個方面來分析問題解決問題。
所以在大數據行業內生存的時間越久，其經驗也會越得到肯定，這也是大多數資深IT人士分析大數據或將帶來50、60歲的“老”專家的原因。面對如此光明而誘人的前景，有遠見的人，早已給自己安排了後路。
大數據開發方向都有哪些對口的工作職位呢？下面小編爲大家介紹一下：
方向❶：大數據工程師，大數據開發工程師，大數據維護工程師，大數據研發工程師，大數據架構師等；
方向❷：大數據分析師，大數據高級工程師，大數據分析師專家，大數據挖掘師，大數據算法師等；
方向❸：大數據運維工程師等。
大數據人才需求和現狀
全球最頂尖管理諮詢公司麥肯錫(McKinsey)出具的一份詳細分析報告顯示，到2018年大數據開發、分析、運維人才的崗位需求激增缺口則將達150萬。
目前的大數據人才供給指數僅爲0.05，屬於高度稀缺。跳槽速度也最快，平均跳槽速度爲19.8個月，而在BAT企業招聘的職位裏，60%以上都在招大數據人才。
大數據崗位工資高有錢景
人才緊缺帶來最直觀現象就是薪酬的提升。
目前，一個大數據工程師的月薪輕鬆過萬，一個有幾年工作經驗的工程師薪酬在40萬~160萬元之間，而更頂尖的大數據技術人才則是年薪輕鬆超百萬。
高薪只要你敢想，敢付出，還害怕高薪的人不是自己嗎？