在深度學習實驗過程中，肯定會涉及到不同的環境配置，比如說python3和python2的不同環境，比如不同版本的tensorflow的環境，這都要求切換環境，直接切換conda環境的方法很簡單，直接在cmd上可以用conda activate adda來切換到adda的環境，也可以從conda的可視化界面上切換。
但是自己嘗試了下在jupyter notebook上的切換，在網上查到了很多方法，試下來都不行，自己折騰了一個晚上終於搞定了，下面把一些細節記錄下來。
最主要的目標可以總結爲，爲jupyter notebook添加一個hernel，讓jupyter notebook知道可以從那邊讀取虛擬環境。
具體來說，首先要切換到想要添加的環境中來，比如說【adda】，然後在這個環境中，使用ipykernel的命令來添加環境到jupyter notebook中
首先可以看一下自己在conda裏面配置了哪些環境，使用conda env list
1.在cmd中切換到想要的環境，比如說adda
2.在adda環境中中安裝好ipykernel
3.python -m ipykernel install --name adda
執行完這個語句之後，會自動在目錄【C:\ProgramData\jupyter\kernels】(類似)生成一個【adda】文件夾，裏面有kernel.json文件
現在打開jupyter notebook，裏面就會顯示有這個虛擬環境了