目标跟踪 End-to-end representation learning for Correlation Filter based tracking论文笔记

论文地址:https://arxiv.org/abs/1704.06036v1

代码地址:https://github.com/bertinetto/cfnet

本文是Siamese FC网络的改进版本,同组作品。SiamFC只是将CF应用到预训练的CNN特征上,并未真正实现端到端的CNN+CF的结合模式。本文是SiamFC在原作基础上的改进版本,将CF看作CNN的一个特别的层,并令CF可微,并可在傅里叶域进行计算,使得可以进行反向传播,最终使得整个网络可以实现端到端的训练和跟踪。

相关滤波CF可看作是CNN后续进一步进行特征提取的过程,将搜索区域的特征图由49*49*32裁剪成17*17*32,然后与待跟踪区域进行相关操作得到最终的得分图。

CF相关推导过程:https://blog.csdn.net/discoverer100/article/details/80030294#commentBox 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

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