【導讀】2018年度EMNLP大會已於10月31日-11月4日在比利時布魯塞爾舉辦。EMNLP是自然語言處理領域頂級國際會議，每年吸引世界各國上千名學者交流自然語言處理髮展前沿。10月31日至11月1日爲 Tutorial 及 Workshop 環節，正會從11月2日開始，11月4日結束。會議熱門方向有信息提取、信息檢索和問答系統、語言理論、心理語言學、社交媒體、機器翻譯和多語言等等。本文章爲大家整理了微軟首席科學家武威和北京大學助理教授嚴睿關於聊天機器人（ChatBots）近年來的全面總結，並附帶Slides下載。
報告人:
武威，微軟首席科學家，https://sites.google.com/view/wei-wu-homepage
嚴睿，北京大學助理教授，http://www.ruiyan.me
摘要
這個報告是對我們幾年來在聊天機器人研究上取得成果的一個全面總結，也是對未來聊天機器人工作的一個展望。報告的引言部分從聊天機器人的歷史講起，囊括了聊天機器人的現狀，微軟小冰所取得的成就，以及聊天機器人的系統概述。隨後我們介紹了一下深度學習的一些基本知識，以使得聽衆能更好的理解後面的內容。接下來的內容詳盡地闡述了檢索式聊天機器人的構建方法和生成式聊天機器人的構建方法。在檢索模型裏，我們分別討論了單輪檢索模型，多輪檢索模型，以及一些目前的研究趨勢。每種檢索模型都可以用兩個基本框架來解釋，而目前的大部分模型都是這兩個框架的特例。在此基礎上，我們介紹了在標準數據集上的模型對比，並由此給出了一些實際應用中的經驗。在生成模型裏，我們同樣討論了單輪生成模型，多輪生成模型，除此之外，還討論了一些諸如個性化生成的問題。生成模型裏面最大的問題：模型評估問題被單獨列出來討論。報告的最後指出了幾個目前研究的前沿方向，並對整個報告做了總結。
內容大綱：
- 引言部分
- 深度學習基本概念
- 基於檢索的聊天機器人
- 基於生成式的聊天機器人
- 評價
- 未來趨勢和結論
附PDF部分內容
參考鏈接：
http://www.ruiyan.me/pubs/tutorial-emnlp18.pdf
http://emnlp2018.org/
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