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1、機器學習 周志華.pdf
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2、推薦系統實踐.pdf
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3、《自然語言處理綜論》.pdf
4、《計算機視覺:一種現代方法》.pdf
5、圖解機器學習.pdf
6、《決策知識自動化》.pdf
7、《人工智能:一種現代的方法(第3版)》.pdf
8、Python數據分析與挖掘實戰.pdf
9、機器學習導論.pdf
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10、面向機器智能的TensorFlow實踐 (智能系統與技術叢書)_.pdf
11、圖像處理、分析與機器視覺(第三版).pdf
==鏈接:https://pan.baidu.com/s/17VmF6AHL_WsLr6g8_oaHmw 密碼:104g==
12、TensorFlow實戰_黃文堅(完整).pdf
13、Tensorflow 實戰Google深度學習框架.pdf
14、統計學習方法.pdf
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作者李航,是國內機器學習領域的幾個大家之一,曾在MSRA任高級研究員,現在華爲諾亞方舟實驗室。書中寫了十個算法,每個算法的介紹都很乾脆,直接上公式,是徹頭徹尾的“乾貨書”。每章末尾的參考文獻也方便了想深入理解算法的童鞋直接查到經典論文;本書可以與上面兩本書互爲輔助閱讀。
15、數學之美.pdf
作者吳軍大家都很熟悉。以極爲通俗的語言講述了數學在機器學習和自然語言處理等領域的應用。
16、區塊鏈新經濟概論.pdf
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最近也是在學習入門階段,也就一個感覺“一如侯門深似海,從此節操是路人”,看的我是頭暈眼花,公式,概念,金星星眼前飄過~~~.....((/- -)/
以上電子書也基本都是高清版,本人對電子書的質量要求也是比較高的,影印版太垃圾了,更是傷銀鏡。
人工智能領域涵蓋的知識非常的廣:算法、深度學習、機器學習、自然語言處理、數據結構、Tensorflow、Python 、數據挖掘、搜索開發、神經網絡、視覺度量、圖像識別、語音識別、推薦系統、系統算法、圖像算法、數據分析、概率編程、計算機數學、數據倉庫、建模等關鍵詞,基本涵蓋了現階段人工智能細分領域的人才結構。