分佈式：一個業務分拆多個子業務，部署在不同的服務器上
集羣：同一個業務，部署在多個服務器上
集羣：同一個業務，部署在多個服務器上
1：分佈式是指將不同的業務分佈在不同的地方。 而集羣指的是將幾臺服務器集中在一起，實現同一業務。
分佈式中的每一個節點，都可以做集羣。 而集羣並不一定就是分佈式的。
舉例：就比如新浪網，訪問的人多了，他可以做一個羣集，前面放一個響應服務器，後面幾臺服務器完成同一業務，如果有業務訪問的時候，響應服務器看哪臺服務器的負載不是很重，就將給哪一臺去完成。
而分佈式，從窄意上理解，也跟集羣差不多， 但是它的組織比較鬆散，不像集羣，有一個組織性，一臺服務器垮了，其它的服務器可以頂上來。
分佈式的每一個節點，都完成不同的業務，一個節點垮了，哪這個業務就不可訪問了。
2：簡單說，分佈式是以縮短單個任務的執行時間來提升效率的，而集羣則是通過提高單位時間內執行的任務數來提升效率。
例如：
如果一個任務由10個子任務組成，每個子任務單獨執行需1小時，則在一臺服務器上執行該任務需10小時。
採用分佈式方案，提供10臺服務器，每臺服務器只負責處理一個子任務，不考慮子任務間的依賴關係，執行完這個任務只需一個小時。(這種工作模式的一個典型代表就是Hadoop的Map/Reduce分佈式計算模型）
而採用集羣方案，同樣提供10臺服務器，每臺服務器都能獨立處理這個任務。假設有10個任務同時到達，10個服務器將同時工作，1小時後，10個任務同時完成，這樣，整身來看，還是1小時內完成一個任務！
分佈式中的每一個節點，都可以做集羣。 而集羣並不一定就是分佈式的。
舉例：就比如新浪網，訪問的人多了，他可以做一個羣集，前面放一個響應服務器，後面幾臺服務器完成同一業務，如果有業務訪問的時候，響應服務器看哪臺服務器的負載不是很重，就將給哪一臺去完成。
而分佈式，從窄意上理解，也跟集羣差不多， 但是它的組織比較鬆散，不像集羣，有一個組織性，一臺服務器垮了，其它的服務器可以頂上來。
分佈式的每一個節點，都完成不同的業務，一個節點垮了，哪這個業務就不可訪問了。
2：簡單說，分佈式是以縮短單個任務的執行時間來提升效率的，而集羣則是通過提高單位時間內執行的任務數來提升效率。
例如：
如果一個任務由10個子任務組成，每個子任務單獨執行需1小時，則在一臺服務器上執行該任務需10小時。
採用分佈式方案，提供10臺服務器，每臺服務器只負責處理一個子任務，不考慮子任務間的依賴關係，執行完這個任務只需一個小時。(這種工作模式的一個典型代表就是Hadoop的Map/Reduce分佈式計算模型）
而採用集羣方案，同樣提供10臺服務器，每臺服務器都能獨立處理這個任務。假設有10個任務同時到達，10個服務器將同時工作，1小時後，10個任務同時完成，這樣，整身來看，還是1小時內完成一個任務！