1、數據的收集
2、數據抽樣 ：注意其代表性和隨機性
代表性指的是樣本與總體的接近程度；隨機性反映樣本被抽中純屬偶然
例如：在對總體質量狀況一無所知的情況下，採用簡單隨機抽樣最爲合理；在對總體質量有一定的瞭解情況下，採用分層隨機或系統隨機抽樣可提高其代表性；而對於簡單隨機抽樣有困難的情況下，可採用隨機性和代表性較差的分段隨機或整羣隨機抽樣
3、抽樣方法
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單價段抽樣方法 |
方法介紹 |
特點 |
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簡單隨機抽樣 |
將調查總體全部編號，再用抽籤法或者隨機數表法抽取部分觀察組成樣本 |
優點：操作簡單 缺點：總體較大時，無法編號 |
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系統抽樣（機械抽樣、等距抽樣） |
先將總體的觀察按某一順序號分成n個部分，再從每一個部分個抽取一定數量的觀察組成樣本 |
優點：易於理解、簡單易行 缺點：總體有周期或增減趨勢時，易產生偏性 |
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整羣抽樣 |
總體分羣，在隨機抽取幾個羣組成樣本，羣內全部抽樣 |
優點：便於組織、節省經費 缺點：抽樣誤差大於單純隨機抽樣 |
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分層抽樣 |
按對樣本影響較大的某種特徵，將總體分成若干個類別，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察，合起來組成樣本 |
優點：樣本代表性好、抽樣誤差小 |
在實際應用中，常根據實際情況將整個抽樣過程分爲若干個階段進行，成爲多階段抽樣
流程圖如下：
