2017年3月5日“人工智能”正式寫入2017政府工作報告，嶄新的時代來了！Python憑藉超高的開發效率與豐富的類庫，加碼無人駕駛、個人助理、金融、電商、醫療、教育等各大領域。預計2030年人工智能將造就七萬億美元規模的大市場，而Python就是人工智能七萬億市場的未來。
人工智能的8大應用領域：
安防領域
交通自駕領域
工業領域
個人助理領域
教育領域
醫療健康領域
金融領域
電商零售領域
人工智能主要致力於計算機視覺，自然語言處理與語音識別三大領域！其基礎與核心都是機器學習，當下AI時代各大行業巨頭公司都在爭相追逐這些熱門領域，創業公司更是層出不窮，人工智能工程師的需求量與日俱增，新興行業伴隨着挑戰也必然帶來更多的回報！
數據挖掘工程師已經成爲現階段絕大多數公司必備職位，數據的重要與潛在的價值使得數據分析與挖掘這個方向成爲當下十分熱門的行業，越來越多的同學投身其中，然而相應的任職要求也是有門檻的，要求同學們從機器學習開始一步步踏踏實實的步入機器學習的殿堂！
職業前景
機器學習工程師
薪資：15K-30K
數據挖掘工程師
薪資：15K-30K
圖像識別工程師
薪資：20K-40K
數據科學家
薪資：30K-60K
學習python難不難？
我前後接觸過不少編程語言，對我來說開發語言的語義都大致相同，而在語法上，Python無疑是簡單而精煉的，它似乎生來就是爲程序員編碼效率而考慮的編程語言。這一點可能也與Python本身是一門解釋型語言有關。很多在其他編程語言編譯階段，需要給出的類型限制或約束，在Python中都可以省略。從下面兩個簡單的Python與Java對比的例子中，你也一定能看出Python語言簡潔的特點。
Python語言本身具有清晰、簡潔的語法結構，更貼近於自然語言，運行高效，以及不需要構建、編譯便可以直接運行的特點也都非常適合於初學者學習。如果你正在考慮學習一門對未來有用的編程語言，那麼Python無疑會是你的最佳選擇。