springcloud turbine與hystrix dashboard集成使用

什麼是turbine

Turbine是聚合服務器發送事件流數據的一個工具，用來監控集羣下hystrix的metrics情況。Turbine通過註冊中心獲取對應集羣下的所有微服務實例，然後依次訪問每個實例的/hystrix.stream，並收集和聚合所有節點健康信息

turbine的作用

彙總系統內多個服務的數據並顯示到Hystrix Dashboard 上

turbine的搭建

1、引入maven依賴

<dependency> 
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId> 
    <artifactId>spring-cloud-starter-turbine</artifactId> 
</dependency> 
<dependency> 
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId> 
    <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId> 
</dependency> 
<dependency> 
    <groupId>org.springframework.boot</groupId> 
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> 
</dependency>

新版的依賴爲

<dependency> 
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId> 
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-turbine</artifactId> 
</dependency> 
<dependency> 
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId> 
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> 
</dependency> 
<dependency> 
    <groupId>org.springframework.boot</groupId> 
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> 
</dependency>

2、創建啓動類

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableTurbine
public class TurbineServer {

    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TurbineServer .class);

    public static void main(String[] args) {


        SpringApplication.run(TurbineServer .class, args);
    }
}

注：如果是使用新版的eureka客戶端依賴，則無需加上@EnableDiscoveryClient註解

3、配置

server:
  port: 7400
spring:
  application: 
    name: ${deploy.servicename}
turbine:
  aggregator:
    clusterConfig: muse,oxford 

  appConfig: aaabbb
  clusterNameExpression: metadata['cluster']
  instanceUrlSuffix:
     oxford: /Oxford/hystrix.stream
eureka:
  instance:
    ipAddress: ${eurekaInstanceIpAddress}
    preferIpAddress: true
    name: ${deploy.servicename}
    metadataMap:
      zone: ${eurekaZone}
    instanceId: ${deploy.servicename}_${spring.cloud.client.ipAddress}
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: ${eurekaClientServiceUrlDefaultZone}
    healthcheck:
       enabled: true

4、配置文件turbine參數介紹

1、turbine.aggregator.clusterConfig # 指定聚合哪些集羣，多個使用","分割，默認爲default。可使用http://.../turbine.stream?cluster={clusterConfig之一}訪問 2、turbine.appConfig # 配置Eureka中的serviceId列表，表明監控哪些服務 3、turbine.clusterNameExpression a. clusterNameExpression指定集羣名稱，默認表達式appName；此時：turbine.aggregator.clusterConfig需要配置想要監控的應用名稱 b. 當clusterNameExpression: default時，turbine.aggregator.clusterConfig可以不寫，因爲默認就是default c. 當clusterNameExpression: metadata['cluster']時，假設想要監控的應用配置了eureka.instance.metadata-map.cluster: ABC，則需要配置，同時turbine.aggregator.clusterConfig: ABC。即：從客戶端的metadata-map的元數據中取key=cluster的值，如果跟上面配置的clusterConfig中的一致纔可以訪問 4、turbine.instanceUrlSuffix.oxford #由於某些項目配置了context-path，而默認的turbine訪問的hystrix.stream是/hystrix.stream，這會導致turbine不能採集到配置context-path的項目信息。因此需要配置turbine.instanceUrlSuffix.[clusterName]=/context-path/hystrix.stream

5、 當clusterNameExpression: metadata['cluster']，則客戶端需要添加行如

eureka:
  instance:
    metadataMap:
      cluster: muse

6、 啓動hystrix dashborad查看turbine彙集的系統信息

hystrix dashborad界面輸入形如：

http://turbine-hostname:port/turbine.stream?cluster=[clusterName]

小結

以上是turbine搭建的簡單入門，在實際開發中，turbine通常聚合網關服務就可以，因爲基本上微服務都是通過網關訪問，當然要具體根據實際情況分析