SQL是作爲一個程序員接觸得非常多的一種語言，但是，很多時候，我們會發現，有些SQL的執行效率異常的差，造成了數據庫的負擔。我們通過分析這些有問題的SQL，就可以發現很多我們平時在寫SQL的時候忽略的問題。
今天，我們就來講一下這些需要改掉的壞習慣。
儘量少用負向條件查詢
假設我們有一個Order表，表中有一個字段是Status，這個字段有4個值，分別是0=待支付、1=待發貨、2=待收貨、3=已完成。
這時，我們要查詢所有已經支付的訂單，很多人就會寫這樣的SQL：
select * from Order where Status != 0
這就是一個不好的習慣了。負向條件查詢（例如：!=、not in、not exists）都是不能使用索引的，當Order表中的數據到達一定量級時，這個查詢的效率會急劇的下降。
所以，正確的寫法應該是：
select * from Order where Status in (1,2,3)
儘量少用前導模糊查詢
假設我們現在要根據用戶的訂單號（OrderNo）查詢用戶的訂單，如果是直接通過SQL查詢的話，儘量不要使用前導模糊查詢，也就是：
select * from Order where OrderNo like '%param'
或者
select * from Order where OrderNo like '%param%'
因爲，前導模糊查詢是無法命中索引的，所以，會整個數據庫去檢索，效率相當的差，而非前導模糊查詢則是可以使用索引的。
因此，我們儘量不要把通配符放在前面，改成下面這樣：
select * from Order where OrderNo like 'param%'
儘量不要在條件字段上進行運算
假設，現在有一個需求，是要查詢2018年全年的訂單數據，我們就需要通過創建時間（CreateTime）來進行檢索，但是，有些程序員就喜歡這樣寫SQL：
select * from Order where Year(CreateTime)=2018
然後，每次執行時就會發現，查詢的速度異常的慢，導致了大量的請求掛起甚至超時。這是因爲，我們即使在CreateTime上建立了索引，但是，如果使用了運算函數，查詢一樣會進行全表的檢索。
所以，我們可以改成這樣：
select * from Order where CreateTime > '2018-1-1 00:00:00'
當查詢允許Null值的列時，需要特別注意
我們在創建表的字段時，如果這個字段需要作爲索引時，儘量不要允許Null。因爲，單列索引不會存Null值，複合索引不存所有索引列都爲Null的值，所以如果列允許爲Null，可能會得到“不符合預期”的結果集。
例如：我們有一個User表，其中有UserName字段記錄了用戶的名字，並且添加了索引。
現在我們執行了這樣一個查詢：
select * from User where UserName != '小倩'
但結果是這樣的
那位UserName爲Null的數據並沒有能包括進來。因此，如果我們想要包含這個用戶的話，最好能夠設置一個默認值。
複合索引，使用時要注意順序
登錄，肯定是我們使用得最多的一個查詢了，爲了保證效率，我們爲LoginID和Password加上了複合索引。
當我們使用
select * from User where LoginID = '{LoginID}' and Password = '{Password}'
select * from User where Password = '{Password}' and LoginID = '{LoginID}'查詢時，都是能夠準備的命中索引。當我們使用：
select * from User where LoginID = '{LoginID}'查詢時，也是能夠命中索引的。但是，當我們使用
select * from User where Password = '{Password}'查詢時，確無法命中索引，這是什麼原因呢？
這是由於，複合索引對於查詢的順序是非常的銘感的，所以，符合索引中包含了幾種規則，其中就有全列匹配和最左前綴匹配。
當所有列都能夠匹配時，雖然查詢的順序上有不同，但是查詢優化器會將順序進行調整，以滿足適合索引的順序，所以，順序的顛倒是沒有問題的。
但是，如果所有列不能匹配時，就必須滿足最左前綴匹配了，也就是，必須按照從左到右的順序進行排列。因此，當我們建立是索引是<LoginID, Password>時，where Password = '{Password}' 就不滿足最左前綴規則，無法命中索引了。
結果唯一時，別悶着
通常，我們設計User表時，並不會把LoginID作爲主鍵，但是，LoginID確會在業務邏輯中驗證唯一性，因此，如果使用
select * from User where LoginID = '{LoginID}'查詢時，結果一定只有一條。但是，數據庫是不知道的，即使找到了這唯一的一條結果，他也會一直繼續，直到掃描完所有的數據。
因此，在執行這樣的查詢時，我們可以優化一下，改成：
select * from User where LoginID = '{LoginID}' limit 1最後，上面所有的例子都是坑
儘量少用或別用Select *，我們的查詢其實都是有目的的，就好像登錄一樣，我們其實只需要知道有結果返回就行了，使用select count(0)就可以了，但是我們使用select * 的話，就會消耗大量無效的數據庫內存。
