1 缺失值產生原因：
有些信息暫時無法獲取
有些信息被遺漏或者錯誤地處理
2 缺失值處理方法
數據補齊
刪除缺失行
不處理
3 代碼示例
import pandas
data=pandas.read_csv('D:\\DATA\\pycase\\number2\\6.1\\data3.csv')
# 均值'mean' 中值'median' most_frequent 衆數
# 調用IMputer方法
from sklearn.preprocessing import Imputer
imputer=Imputer(strategy='mean')
imputer.fit_transform(data[["累計票房"]])