附錄：其他的衝突處理方案
常見的兩種哈希衝突解決方案如下：
- 鏈表法
- 開放尋址法
鏈表法
分離鏈表法中，每一個桶包含一個鏈接表。當鍵值對的鍵衝突時，鍵值對會被加入到這個列表中。它支持的方法如下：
插入：
計算關鍵字的哈希值來查找桶的下表索引。如果訪問的桶沒有值，把鍵值對插入到這個桶中。如果已經保存了鍵值對了，將待插入的鍵值對追加到鏈接表後面。
搜索：
計算關鍵字的哈希值來查找桶的下表索引。遍歷鏈接表，用待查找的關鍵字跟比較每一個鍵值對的關鍵字。如果找到了關鍵字，返回對應的值，否則返回空。
刪除：
計算關鍵字的哈希值來查找桶的下表索引。遍歷鏈接表，用待查找的關鍵字跟比較每一個鍵值對的關鍵字。如果找到了關鍵字，從鏈接表中刪除對應的鍵值對。如果鏈接表中只有一個鍵值對了，在桶中放一個空值以標誌鏈接表是空的。
這個方法的優勢是易於實現，但是空間效率低下。每一個鍵值對都保存了所在鏈接表中的下一個節點的指針。如果沒有下一個節點保存空指針。空間浪費在了記錄指針上面，這本可以用來存儲更多鍵值對的。
開放尋址法
開放尋址法解決了鏈表法的空間效率低的問題。當發生衝突時，衝突的鍵值對被放在哈希表的其他桶中。放置鍵值對的桶，是依據預設好的規則來選擇的。這樣，查找鍵值對的時候可能出現重複。目前有三種常見的方法來爲衝突的鍵值對選擇選擇可插入的桶。
線性探測
當發生衝突時，增加下標，然後把鍵值對放在數組的下一個可用的桶中。方法如下：
插入：
計算關鍵字的哈希值來查找桶的下標索引。如果桶是空的，把鍵值對插入的這裏。如果桶是非空的，重複增加下表的動作，直到找到空的桶，然後把鍵值對插入到這個桶中。
搜索：
計算關鍵字的哈希值來查找桶的下表索引。重複增加下標，比較每一個鍵值對的關鍵字跟待查找的關鍵字，直到找到一個空的桶。如果匹配到了待查詢的關鍵字，返回對應的值，否則返回空。
刪除：
計算關鍵字的哈希值來查找桶的下表索引。重複增加下標，比較每一個鍵值對的關鍵字跟待刪除的關鍵字，直到找到一個空的桶。如果匹配到了待查詢的關鍵字，刪除對應的鍵值對。刪除一個鍵值對會使鏈表斷開，我們只能把待刪除的鍵值對後面的所有節點插入到鏈表的後面。
線性探查提供了很好的緩存性能，但是導致了擴展性的問題。把衝突的鍵值對放在下一個可用的桶中，這可能會導致以填充的桶的連續擴張。插入、搜索或刪除時，這種做法都需要遍歷。
二次探測
類似於線性探查，但它並沒有把衝突的項放到下一個可用的桶中，而是嘗試着放進下標爲i, i + 1, i + 4, i + 9, i + 16, ...,序列的桶中。此處的i是原先的關鍵字哈希值。支持的方法如下：
插入：
計算關鍵字的哈希值來查找桶的下表索引。遍歷探查序列，直到發現了空的或者已被刪除的桶，隨之將鍵值對插入找到的桶中。
搜索：
計算關鍵字的哈希值來查找桶的下表索引。遍歷探查序列，直到發現了空的或者已被刪除的桶，否則比較序列對應的桶中鍵值對的關鍵字和待查找的關鍵字；如果關鍵字匹配，返回對應的值，反之返回空。
刪除：
我們無法辨別待刪除的項是否處於衝突鏈表中，因此無法立刻刪除該項。我們只能將其標記爲“已刪除”。
儘管二次探查法沒有根除鍵值對的聚集，但是情況有所緩解；同時它也提高了存儲的性能。
再哈希法
再哈希法是要解決鍵值對聚集問題的。爲此，我們使用備用哈希函數來爲鍵值對計算新的索引位置。使用哈希函數給出新的桶，桶的下標得是全局均勻分佈的。這個方法解決鍵值對聚集問題，同時也增強了存儲的性能。再哈希法是生產中常見的衝突解決方法。教程中也實現了這個方法。