R语言小技巧
一、R语言读取文本文件：
1、文件目录操作：
getwd() : 返回当前工作目录
setwd(“d:/data”) 更改工作目录
2、常用的读取指令read
read.table() : 读取文本文件
read.csv(): 读取csv文件
如果出现缺失值，read.table()会报错，read.csv()读取时会自动在缺失的位置填补NA
3、灵活的读取指令scan() :
4、读取固定宽度格式的文件：read.fwf()
文本文档中最后一行的回车符很重要，这是一个类似于停止符的标识，否则读入时会显示“最后一行不完整”的警告，但是不影响数据读入的效果。
5、读取Excel数据：
（1）第一种方法
首先打开Excel，选中需要的数据后复制，
然后再R中输入以下的指令：data.excel =read.delim(“clipboard”) #clipboard即剪贴板
（2）第二种方法：
使用xlsx包，获取Excel连接的函数是read.xls()和read.xlsx() 分别读取Excel2003版和2007版的数据
data1<-read.xlsx(‘filename.xlsx’,sheetName=“Sheet6”,rowIndex=1:23,colIndex= 2:6,encoding=“UTF-8”) ##导入sheet6源数据 第1-23行（第一行为列标题），2-6列，encoding对应中文字符读取
sqlTables(channel)# 列出Excel中的表格
获取Sheet1中的数据，可以使用如下任意的一种方式，
data.excel2 =sqlFetch(channel,“Sheet1”)
data.excel2 =sqlQuery(channel,“select * from [Sheet1$]”)
close(channel) #关闭ODBC连接，释放空间
6、读取网页数据
readHTMLTable()函数
7、读取R格式的文件：
R的数据或者更一般的对象可以通过save()保存为R专有的文件格式，以Rdata为后缀，要读取此类文件，需要用到函数load()来加载，
8、readLines(“d:/data/cat.txt”)： 可以直接从连接中以行的形式来读取文本
要显示列表中的变量 需要使用符号$
二、数据保存：
1、使用函数cat()
cat(…,file="",sep="",fill = FALSE ,labels=NULL,append=FALSE) #file表示要输出的文件名，当参数append=TRUE时，在指定文件的末尾添加内容。sep：表示以空格作为分隔符
2、保存为文本文件：
write仅可以写出一个矩阵或向量的特定列，和对一个矩阵进行转置
write.table() 可以把一个数据框或列表等对象以包含行列标签的方式写出。
write.csv(): 将数据框保存为逗号分隔文件，但是不包含列名
write.xlsx(data,Outfilename,sheetName=“Sheet1”, col.names=TRUE, row.names=TRUE , append=FALSE, showNA=TRUE):将数据保存为excel格式，中文可直接保存
3、保存R格式文件：
save(data,file=“d:/data/salary1.Rdata”)
dim():求维度
dim()[1]:行数
dim()[2]:列数
mode() 用来显示对象的类型
names()：显示对象中的标签
如何理解不同类型的合并
merge() 函数支持4种类型数据合并:
Natural join: 仅返回两数据框中匹配的数据框行，参数为：all=FALSE.
Full outer join: 返回两数据框中所有行， 参数为： all=TRUE.
Left outer join: 返回x数据框中所有行以及和y数据框中匹配的行，参数为： all.x=TRUE.
Right outer join: 返回y数据框中所有行以及和x数据框匹配的行，参数为： all.y=TRUE.