ElasticSearch part1
1、數據庫搜索
模糊匹配（like %str% ）
- 數據多時，每條都要進行匹配，搜索效率低
- 可能還匹配不到想要的結果，例如想要搜索str1str2，不能搜索出數據庫中對應的str1str3str2
2、全文檢索 & 倒排索引
把所有詞條全部拆成關鍵詞，構成倒排索引，搜索時到倒排索引裏面檢索，就是全文索引
Lucene封裝好了建立倒排索引和搜索的各種算法
3、ES基本概念&特點
基於Java的開源搜索引擎，建立在Apache Lucene基礎上（hin厲害的搜索引擎庫）
官網定義：
- 一個分佈式的實時文檔存儲，每個字段可以被索引與搜索
- 一個分佈式實時分析搜索引擎
- 能勝任上百個服務節點的擴展，並支持 PB 級別的結構化或者非結構化數據
特性：分佈式，搜索引擎，數據分析，PB級，RESTful API
- es = 全文檢索 + 數據分析 + 分佈式技術
- 對用戶來說（中小型企業）開箱即用
- 作爲傳統數據庫的補充
4、ES核心概念
Near RealTime（近實時）—— 就是很快啦，從寫入數據到數據可以被搜索有小延遲（1s），搜索和分析秒級
Node（節點）—— 一個運行的es進程
Cluster（集羣）——包含多個或一個Node
Document——es裏面最小的單元，一條數據
Index——包含多個或一個相同或相似Document
Type——允許一個索引中存放不同類型的文檔，可以類比爲表（字段不同）
shard——index可以被拆分成多個shard，放在不同的服務器上（橫向擴展，提高吞吐量和性能）
replica（shard）——shard副本，如果某個節點宕機，避免數據丟失（高可用性，提升搜索的吞吐量）
replica是shard的副本，也是shard，es要求replica和shard不在一個節點上
| ElasticSearch | 數據庫 |
|---|---|
| Ducument | 行 |
| Type | 表 |
| Index | 庫 |