Spark2.X 傻瓜教程

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本課程照顧到零基礎學員,從最基礎的Linux入手,到Hadoop技術,再到Spark官方指定語言Scala,再到最後的SparkSQL,Spark Stream技術,一站式全鏈路教學,Spark技術一課搞定,電商項目全程貫穿,如果您是一個從未接觸過Spark技術的小白,如果您對Spark流實時計算技術感舉趣,那麼此套課程一定是你需要的

Apache Spark 是專爲大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大學伯克利分校的AMP實驗室)所開源的類Hadoop MapReduce的通用並行框架,Spark,擁有Hadoop MapReduce所具有的優點;但不同於MapReduce的是——Job中間輸出結果可以保存在內存中,從而不再需要讀寫HDFS,因此Spark能更好地適用於數據挖掘與機器學習等需要迭代的MapReduce的算法。

Spark 有以下三個特點:
首先,高級 API 剝離了對集羣本身的關注,Spark 應用開發者可以專注於應用所要做的計算本身。
其次,Spark 很快,支持交互式計算和複雜算法。
最後,Spark 是一個通用引擎,可用它來完成各種各樣的運算,包括 SQL 查詢、文本處理、機器學習等,而在 Spark 出現之前,我們一般需要學習各種各樣的引擎來分別處理這些需求。

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