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5大階段，20+課程，16+經典案例，5層級能力訓練模型（代碼級、應用級、工程級、算法級、專家級），打造史上最實用的聽得懂、學得會的最接地氣的人工智能（機器學習）高端培訓課程
100天人工智能工程師學習計劃 —— 全程實戰案例，從機器學習原理到推薦系統實現，從深度學習入門到圖像語義分割及寫詩機器人，再到專屬GPU雲平臺上的四大工業級實戰項目。100天內完美掌握人工智能工程師必備技能
課程目標：
1 、 學習 Python 基礎編程語法
2、 學習 Python 科學計算和數據分析工具包
3、 學習機器學習的各種算法原理和技術
4、 學習機器學習過程中常用的技巧和方法
5、 各行業經典機器學習項目實戰訓練
6、 瞭解人工智能，機器學習，深度學習，大數據生態圈的關係
7、 邁進人工智能領域
課程內容：
第一階段：代碼級——通過對Python語言及Python數據處理包及分析包的掌握人工智能必須具體的語言水平及代碼能力，能夠勝任基礎的 Python數據分析師 的工作崗位
第二階段：應用級——通過對數據準備、數據特徵、數據模型的深入介紹及算法優化，結合深度學習和具體的經典案例，讓學員對於機器學習上升到工程應用的級別，能夠進行基本的算法評估與優化，此階段學習完成後能夠勝任 數據挖掘分析師、中級機器學習開發工程師 等崗位
第三階段：工程級——通過對數據準備、數據特徵、數據模型的深入介紹及算法優化，結合深度學習和具體的經典案例，讓學員對於機器學習上升到工程應用的級別，能夠進行基本的算法評估與優化，此階段學習完成後能夠勝任 數據挖掘分析師、中級機器學習開發工程師 等崗位
第四階段：算法級——本階段會對算法有更進一步的深入理解，並結合相關機器學習框架和深度學習框架的學習（ Scikit-Learn\Tensorflow, ）簡化人工智能-機器學習的代碼實現。 。此階段學習完成後能夠勝任 人工智能算法工程師 等 高級工作崗位
第五階段：專家級——參與阿里天池大賽、 Kaggle數據競賽數據，通過具體的項目實戰機器學習、數據分析\挖掘，讓學員對之前所學的知識得到融會貫通、舉一反三的目的，能夠勝任：人工智能高級算法工程、人工智能高級開發工程師 等工作崗位