第二章介紹了三種情況下安裝Keras的方法以及API,而且包括一些常用的一些操作。
安裝
當安裝的Tensorflow是GPU版本的時候,Keras調用的時候會自動選擇GPU版本的Tnesorflow作爲後端進行運行
API
1、什麼是Tensor?
多維矩陣
2、Keras定義模型的兩種方法
- Sequential
- Functional
3、常用操作
- Dense
- Recurrent
- simpleRNN
- GRU
- LSTM
- Conv1D
- Conv2D
- MaxPooling1D
- MaxPooling2D
- Regularization
- BatchNormalization
- Activation
- Loss function
1、Error loss
mse
rmse
mae
mape
msle
2、Hingle loss
3、Class loss
binary cross-entropy
categorical cross-entropy - Metrics
- Optimizer
- Saving and loading the weights and architecture
- Callbacks
1、Checkingpoint
2、Using Tensorboard
3、Using Quiver