千萬級併發流量控制策略,分佈式場景下的系統限流實戰

講師簡介:

King老師

10餘年Java行業經驗。曾就職於招商銀行互聯網事業部、 58同城、互聯網金融等行業,有豐富的大型項目設計與建設經驗。 主要對分佈式架構、微服務、數據安全等領域有深入的研究及改造經驗。

本次視頻內容介紹

1.什麼是高併發?

高併發(High Concurrency)是互聯網分佈式系統架構設計中必須考慮的因素之一。

它通常是指,通過設計保證系統能夠同時並行處理很多請求。

2.高併發帶來的問題

服務端

某一時間片刻系統流量異常高,系統瀕臨閥(yu)值。

服務器CPU,內存爆滿,磁盤IO繁忙。

系統雪崩。

用戶:尼瑪,卡巴死機,什麼網站,再也不來了

3.高併發系統架構圖

4.高併發的優化方案

擴容

動靜分離

緩存

服務降級

限流

5.爲什麼要限流

限流就是限制系統的輸入和輸出流量已達到保護系統的目的。

一旦達到系統限制的閾值,就需要限制流量並採取一些措施以完成限制流量的目的。

比如:延遲處理,拒絕處理,或者部分拒絕處理等

6.如何限流

7.限流算法

8.固定窗口

9.滑動窗口

10.漏桶算法

11.令牌桶算法

12.令牌桶算法限流實戰

13.自定義註解和AOP

14.分佈式場景下限流方案實戰

15.高併發的優化方案和技術

16.互聯網架構樹

開源框架

架構師築基

高性能架構

微服務

團隊協作

B2C商城實戰

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