2018 AWS re:Invent閉幕已近半月，回眸本次大會所帶來的驚喜和震撼，已遠遠不能用“創新”二字形容。在歷時5天的大會上，InfoQ共與5位一線開發者或參與開發者社區共建的前線觀察員進行了對話，基於他們看到的技術革新、發表的感悟和收穫，筆者對本屆re:Invent的創新發布做簡單的梳理及總結。同時，基於現場對三位AWS客戶嘉賓的專訪（分別是樹根互聯 CTO & 聯合創始人劉震、Strikingly技術副總裁龔凌暉、睿視智覺CEO&聯合創始人龔純斌），InfoQ也欲呈現一些AWS的技術與服務實踐之路。
Navigate Isn’t Just Cooperation
本次re:Invent上，AWS在Day2議程中發佈了AWS Navigate計劃。該計劃面向的是AWS合作伙伴（也成合作伙伴網絡，APN），主要是爲其提供成爲AWS專家所需的指導，並使其代表AWS客戶部署創新解決方案。
其實，Navigate計劃並不簡單意味着加深AWS與新舊客戶的進一步捆綁式合作，還意味着技術整個生態鏈上上下游產業的加速發展。在InfoQ前線專訪的5位觀察者中，有3位作爲AWS的重度使用者而發言。雖然他們關注的技術領域和工具不盡相同，但對於AWS的工具創新都給予了肯定。
在Srikingly技術副總裁龔凌暉的採訪中，他表示，Srikingly在整套技術方案裏面綜合使用了不少AWS的服務，也自主開發了不少工具或平臺。藉助AWS服務（包括多可用區的AutoScaling、S3、CloudFront、Route 53、SQS和SNS等），Srikingly一方面加強了SaaS產品整體性能的穩定性和安全性，另一方面，基於AWS中國區在17年-18年落地的各種不同的新服務，Srikingly也擴大了產品線，將之前比較單一的小程序產品線擴大到不同的垂直領域。龔凌暉提到，加入APN之後，AWS在市場宣傳和渠道拓展方面也給予了較多支持。
類似Srikingly，睿視智覺與AWS的合作覆蓋了從產品和服務支持到技術支持等多個維度，這也使得他們可以在較短時間內完成對基礎產品的落地。
睿視智覺CEO&聯合創始人龔純斌在採訪中提到，2016年底他們就加入了亞馬遜雲創計劃，2017年3月使用亞馬遜F1開始做FPGA的部署，因爲在VGA16模型上實現了超過某友商六倍的速度，所以使用AWS價值很快在其內部得到認可。當時在國內還沒有FPGA的環境，睿視智覺使用AWS EC2 F1實例完成了第一代和第二代FPGA加速模型的開發。此外，龔純斌也談到，亞馬遜早期的BD團隊爲其推薦了很多資源，大家在整個產業鏈可以創造更多的合作和價值。
正如龔純斌所說的，“AWS內部有大量的合作伙伴體系，比如整個APN體系。在這個大體系裏可能就有一些大量的配合。大家擅長於某個模塊，不同的企業之間可以做更有效的結合。”
樹根互聯是由三一重工孵化後獨立成立的工業互聯網公司，主要基於雲計算技術爲工業界提供數據管理分析等解決方案。早期，爲實現工業互聯網平臺搭建與設計，並實現整體商業模式，樹根互聯做了一系列基礎建設工作，包括專門針對工業界數據管理，數據分析而建設的特殊平臺。因爲工業數據具有較爲明顯的特性、參數變化也很大，所以爲了管理各行各業參數，樹根互聯在雲端專門搭建了特殊的數據管理平臺，並在此基礎上設計了數據處理特殊平臺，主要進行的是流處理工作。
樹根互聯 CTO & 聯合創始人劉震談到，在流處理技術上，工業界特殊的數據及數據分析處理工作決定了樹根互聯平臺設計中，不能完全套用通用型流處理的處理器或者中間件，而是需要使用更高效的中間件，使其在數據的模型處理上更高效。此外，需要在參數處理層處理非常大的參數狀況，特別是在整個數據庫後端的數據存儲和處理上，數據平臺需要能夠對各種不同的模型進行同時期的有效處理。基於此，樹根互聯使用了多項AWS雲服務，以應對數據採集、數據分析處理層的多項挑戰。
共建生態之外，創新依然是AWS的本源
本次2018 re:Invent上，AWS CEO Andy Jassy和CTO Werner Vogels在兩天的日程中發佈了幾十餘項重磅產品。有的是對2017re:Invent發佈產品的升級和延續，有的對業界來說，或許又是一輪顛覆式的新武器。例如，一方面作爲去年里程碑式產品——Amazon SageMaker的重磅升級，此次AWS推出了SageMaker RL和SageMaker Groud Truth；另一方面，AWS將自身積累二十餘年的能力釋放出來，對外開放了Amazon Personalize和Amazon Forecast。總的來說， 通過越來越多AI/ML層的發佈，AWS期望讓更多企業在沒有專家和經驗基礎的情況下完成在AI上的技術接入，從而快速推進產品和業務的落地。
對於Day3的發佈，InfoQ特約觀察員——來自Kyligence的大數據平臺總監Brian總結了幾項重點：
1、雲上安全被提到了更加重要的位置，比如發佈AWS Control Tower和Security Hub等；另外也加強在數據湖上的投入，例如Lake Formation的發佈，可以使用戶在幾個月甚至幾天內就能安全地建立數據湖，極大地縮短數據湖配置和安全管控的時間。
2、加大AI／ML層的投入。在我們前線採訪中，Brian和AWS User Group負責人Becky都談到了一項有趣的發佈——DeepRacer。關於DeepRacer的細節在此不贅言，不過DeepRacer確實從某種程度上體現了讓機器學習技術平易近人的目標。
截至2018 re:Invent結束之時，外媒系統化地梳理了AWS在Machine Learning層的全新版圖（詳情見下），以供大家參考。
作者：Julien Simon，截圖來自@julsimon的Twitter
此外，Serverless也是本次re:Invent的重磅發佈項之一。AWS正通過提供各種附加功能來增強Lambda功能，無論是發佈的AWS Firecracker還是通過ALB支持Lambda。作爲本次大會InfoQ的特約觀察員，龔凌暉在Day4日程結束後也綜合談到了2018 re:Invent上對Serverless的增強：
1、對IDE增強：爲Java、Python、Node.Js定製IDE集成服務，可以讓用戶直接寫Lambda Code並上傳。
2、對編程語言的增強：主要增加了對Ruby語言的支持，這一點也另Srikingly很開心，因爲他們在開發環境中主要使用的就是Ruby語言。除此之外，這次AWS還有一項更重點的發佈，即發佈了相關框架以支持任意語言寫Lambda，只要滿足預定條件即可。
3、對編程模型的增強：發佈Lambda Layers，使得用戶可以在管理依賴時更加方便。
4、對WorkFlow的增強：發佈Step Functions Service Integrations，將AWS服務加入該流程，方便用戶更方便地構建更復雜的工作流，甚至無需寫代碼即可連接調用AWS服務。
由於篇幅有限，本文只能簡單展示本次re:Invent的發佈中的冰山一角，AI/ML和Serverless的相關應用與實踐並不能完全體現AWS的創新版圖。如果感興趣的朋友，可以瀏覽本次InfoQ對re:Invent大會的特別報道頁面，查看本次大會記者帶來的全面報道。