本週熱議，本週發表並且評論最多的文章排行，如果直接查詢數據庫的話很快就可以實現，只需要限定一下文章創建時間，然後根據評論數量倒敘取前幾篇即可搞定。
但這裏我們使用redis來完成。之前上課時候我們說過，排行榜功能，我們可以使用redis的有序集合zset來完成。現在我們就這個數據結構來完成本週熱議的功能。
在編碼之前，我們需要先來回顧一下zset的幾個基本命令。
zrange key start stop [WITHSCORES]
withscores代表的是否顯示順序號 start和stop代表所在的位置的索引。可以這樣理解：將集合元素依照順序值升序排序再輸出，start和stop限制遍歷的限制範圍
zincrby key increment member
爲有序集 key 的成員 member 的 score 值加上增量 increment 。
ZUNIONSTORE destination numkeys key [key …] [WEIGHTS weight [weight …]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]
計算給定的一個或多個有序集的並集，其中給定 key 的數量必須以 numkeys 參數指定，並將該並集(結果集)儲存到 destination 。
默認情況下，結果集中某個成員的 score 值是所有給定集下該成員 score 值之 和
實現步驟
- 查庫獲取最近7天的所有評論數量大於 0文章
- 把文章的評論數量作爲有序集合的分數，文章id作爲id存儲到zset中
- 緩存文章到set中，評論數量作爲排行標準
- 設置有效期爲7天，因爲超過了7天也就失去了時效性
具體代碼實現
com.fly.service.impl.PostServiceImpl#initIndexWeekRank
@Override
public void initIndexWeekRank() {
// 查庫獲取最近7天的所有文章
List<Post> last7DayPosts = this.list(new QueryWrapper<Post>()
.ge("created", DateUtil.offsetDay(new Date(), -7).toJdkDate())
.gt("comment_count", 0)
.select("id, title, user_id, comment_count, view_count, created"));
// 然後把文章的評論數量作爲有序集合的分數，文章id作爲ID存儲到zset中。
for (Post post : last7DayPosts) {
String key = "day_rank" + DateUtil.format(post.getCreated(), DatePattern.PURE_DATE_PATTERN);
// 設置有效期,7天之內有效
long between = DateUtil.between(new Date(), post.getCreated(), DateUnit.DAY);
long expireTime = (7 - between) * 24 * 60 * 60;
// 緩存文章到set中，評論數量作爲排行標準
redisUtil.zSet(key, post.getId(), post.getCommentCount());
//設置有效期
redisUtil.expire(key, expireTime);
// 緩存文章基本信息（hash結構）
this.hashCachePostIdAndTitle(post);
}
// 7天閱讀相加
this.zUnionAndStroreLast7DaysForWeekRand();
}
因爲要顯示文章的標題等基本信息
/**
* hash結構緩存文章標題和id
*
* @param post
*/
private void hashCachePostIdAndTitle(Post post) {
boolean isExist = redisUtil.hasKey("rank_post_" + post.getId());
if (!isExist) {
long between = DateUtil.between(new Date(), post.getCreated(), DateUnit.DAY);
long expireTime = (7 - between) * 24 * 60 * 60;
// 緩存文章基本信息
redisUtil.hset("rank_post_" + post.getId(), "post:id", post.getId(), expireTime);
redisUtil.hset("rank_post_" + post.getId(), "post:title", post.getTitle(), expireTime);
}
}
/**
* 把最近7天的文章評論數量統計一下
* 用於首頁的7天評論排行榜
*/
public void zUnionAndStroreLast7DaysForWeekRand() {
String prifix = "day_rank";
List<String> keys = new ArrayList<>();
String key = prifix + DateUtil.format(new Date(), DatePattern.PURE_DATE_PATTERN);
for (int i = -7; i < 0; i++) {
Date date = DateUtil.offsetDay(new Date(), i).toJdkDate();
keys.add(prifix + DateUtil.format(date, DatePattern.PURE_DATE_PATTERN));
}
redisUtil.zUnionAndStore(key, keys, "last_week_rank");
}
我們在項目啓動之時初始化，代碼如下：
增加評論數量
用戶發表評論之後應該要數據庫中的comment_count 加1，也要讓緩存中數量加1，這樣才能保證數據的一致性，在com.fly.controller.PostController#commentAdd 中
@Override
public void incrZsetValueAndUnionForLastWeekRank(Long postId) {
String dayRank = "day_rank" + DateUtil.format(new Date(), DatePattern.PURE_DATE_PATTERN);
// 文章閱讀加一
redisUtil.zIncrementScore(dayRank, postId, 1);
this.hashCachePostIdAndTitle(this.getById(postId));
// 重新union最近7天
this.zUnionAndStroreLast7DaysForWeekRand();
}
其實邏輯也和初始化差不多，首先給文章數量加一。集合名稱是對應當天的。比如今天是12月21，對應的key就是day_rank:20181221。在這個上面給對應的文章id加一。這樣每天都有評論這篇文章的話，我們再做交集處理，把每天的評論數量都加起來。得到的就是總的評論數量了。
前端引用的代碼
common/templates.html
<!--本週熱議-->
<div th:fragment="weekPopular">
<dl class="fly-panel fly-list-one" id="post-hots">
<dt class="fly-panel-title">本週熱議</dt>
<script id="hostDd" type="text/html">
{{# layui.each(d.list, function(index, item){ }}
<dd>
<a href="/post/{{item.id}}">{{item.title}}</a>
<span><i class="iconfont icon-pinglun1"></i>{{item.comment_count}}</span>
</dd>
{{# }); }}
{{# if(d.list.length === 0){ }}
<div class="fly-none">沒有相關數據</div>
{{# } }}
</script>
</dl>
<script>
layui.use(['laytpl'], function () {
var laytpl = layui.laytpl;
var post_hosts = document.getElementById("post-hots");
var tpl = document.getElementById("hostDd").innerHTML;
var data = {};
$.ajax({
url: "/post/hosts",
async: false,
success: function (res) {
if (res.code == 0) {
data.list = res.data;
}
}
});
laytpl(tpl).render(data, function (html) {
post_hosts.innerHTML += html;
});
});
</script>
</div>