各種缺失值處理方法

原創 AI_Beginner_SYSU 2018-12-23 17:22

程序源代碼參見GitHub：https://github.com/leungBH/BankMarketing

  • 使用平均值取代缺失值

  • 使用隨機森林預測缺失值

  1. 把分類特徵轉化爲數值特徵。
  2. 統計有缺失值的特徵，按照缺失值數量從少到多排列。
  3. 從缺失值少的特徵開始，用隨機森林對缺失值進行填補。

  • 使用KNN擬合

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