目標：構建高可靠、高性能的web應用，這是接下來學習的一些重點。
一、可靠性：可擴展性、服務降級、負載均衡
垂直擴展（scala up）：提高機器硬件配置，如加內存等
水平擴展：加機器，服務須無狀態，可分佈式
數據庫擴展sharding：
–垂直拆分(一個庫數據量太大，表間將關聯密切的表劃分在一起)：
如User Order庫拆成 ->User 、 Order
–水平拆分（一個表的數據量太大，一表拆多表，根據查詢使用過情況確定規則,單表數據不要超過1000萬，做好索引）:
如Order表根據 -hash , -代理商拆分
二、性能：緩存、併發、池化、異步
①負載均衡
Ngin反向代理服務器：http轉發,一個請求對應多臺機器
策略：
Random，隨機打到哪臺機器
RoundRobin，輪詢
LeastActive，如果一個機器A處理請求返回慢，可能就把請求打到另一臺機器B
IPHash， Hash策略 ，如根據hash做hash，特定用戶打到特定機器，
ConsistentHash，如根據內容做hash，有緩存的請求打到 同一臺機器
健康檢查：
Healthcheck.html， Nginx定期檢查Healcheck.html，如不能查到說明這機器掛了
②服務降級
對提供的服務進行分級，核心 服務具有更高的優先級，動態地關閉某個功能等
功能開關：全流程開關, 如去哪兒的qconfig
③併發-Servlet
容易出現的 問題 ：
- count++;語句是線程不安全的
- 在多線程環境下如servlet中的全局變量定義使用HashMap，可以使用ConcurrentHashMap()或者Collections.unmodifiableMap(new HashMap() )來進行安全的讀（get）操作,在doGet或doPost定義的本地map是線程安全的
④併發-鎖
低併發推薦使用 AtomicInteger、AtomicLong
synchronized， 一直等。ReentrantLock：可重入鎖、互斥，它有timeout機制
讀寫鎖：ReadWriteLock 讀鎖是共享鎖，寫鎖是排它鎖互斥的，讀寫鎖有級別，獲取到讀鎖的線程不能升級成寫鎖，能降級，寫鎖能獲取到讀鎖，適合讀多寫少
樂觀鎖：分佈式鎖 ？
悲觀鎖：
⑤緩存-本地
HashMap
ConcurrentHashMap
用戶的搜索結果進行緩存等，可以用Guava Cache，設置過期策略
memcached集羣, 使用key-value 如 username_zhangsan -> {“username:zhangsan”, “nickname”:“二哈”}
LRU: 近期最少使用
分佈式 ： 一致性Hash, client實現
Client : xmemcached 、spymemcached
⑥緩存-redis
豐富的數據結構，可持久化： Hash , List, Set , SortedSet(給set中的每個元素給個score分，如實現分佈式 優先級隊列)
⑦序列化
方式有：
- Json (fastjson或者jackson)
- Java serialization （記得顯示指定serializeVersionID?）
- Hessian (dubbo使用)
dubbo中序列化不要使用枚舉類，否則枚舉變了服務更新不同步
⑧池化技術，複用資源
- 線程池： Executor
- 連接池： tomcat-jdbc、dbcp，c3p0
- 對象池：spring針對對象的管理其實是一個對象池，又比如說A-B, A-C, A-D可以建個A的對象池，節約內存
⑨性能-異步
–前端輪詢、後端異步，如做一個搜索系統，搜索很耗時，不能同步地等待應使用異步，但異步要控制好流量，別把別人的服務請求崩了
Futrue/CountDownLatch
消息隊列，消息一定要被消費，qmq使用推的方式，kafka只存下消息，讓客戶端自己來消費
QMQ/Kafka/AMQ/rabbitmq
HTTP
async-http-client
Apache HttpComponents
Dubbo
異步調用、參數回調