一，说明
最近版本的OpenCV 3.4.0已发布一个多月了，原本想在GNU/Linux环境中使用，不过ubuntu系统对笔者电脑的显卡支持存在异常，也未找到本机显卡的资料，修改其驱动便是不可行了；索性就使用原来的Windows x64系统。由于笔者习惯了在GNU/Linux环境下的终端操作，基本上所有的操作都是在命令行下进行，本文记录了笔者在Windows环境下编译3.4.0版本OpenCV的过程，仅供参考。
二，编译工具的安装
编译使用工具主要有两个，MinGW-w64及CMake，二者分别安装至D:\mingw64和D:\CMake中，相应的文件名及下载页如下。
x86_64-7.2.0-release-posix-seh-rt_v5-rev0.7z：https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/?source=navbar
cmake-2.8.12.2-win32-x86.zip：https://cmake.org/files/v2.8/
其中需要注意的是，建议解压安装MinGW-w64之后，将mingw32-make.exe复制为make.exe:
三，OpenCV的修改
笔者将OpenCV源码包解压的路径为D:\OpenCV-3.4.0。为了保证使用CMake能够正常配置OpenCV，需要对OpenCV的修改如下图：
其次，下载OpenCV所依赖的三个FFMPEG相关文件至D:\OpenCV-3.4.0\3rdparty\ffmpeg中，其下载URL为（建议使用下载工具）：
至此，就可以进入下一步，使用CMake来配置OpenCV了。
四，OpenCV的编译过程
为了简化操作步骤，我使用简单的BATCH脚本，其内容如下图：
接着，以管理员权限运行CMD.exe，配置PATH环境变量，调用该脚本：
当该脚本执行完成之后，就可以开始编译OpenCV了：
此编译的过程稍长，高配置的电脑可能需要20多分钟，稍慢的电脑可能需要一个小时。编译完成后，可以在build_dir\bin目录下查看到生成的OpenCV动态链接库：
五，OpenCV库的使用
完成库编译后，需测试一下OpenCV的功能。对于新建的简单演示，笔者使用下面的Makefile实现编译链接：
下面笔者就showImage.cpp进行了编译测试，过程如下：
至此，可以认定OpenCV能够正常工作了。
不过，需要注意的是，该OpenCV没有链接到Python库，也没有使用到NVIDIA GPU的cuda计算，完全是基于x86 64位核的计算特性，仅能够支持一些对性能要求不高的图像处理的计算。