量化交易系統平臺開發:量化交易的門類區分

隨着區塊鏈技術的不斷髮展,數字資產應用的廣泛。量化交易也被採用在了區塊鏈技術上面,目前相對來說想要做量化交易,就需要有專業的團隊來進行科學的操盤。也需要有專業的系統平臺來承載,然後對接各大平臺的交易數據進行專業的操作。那麼什麼是量化交易呢?

量化交易,就是將人的投資思想規則化、變量化、模型化,形成一整套完整、可量化的操作思路,並且這個思路可以用歷史數據進行分析驗證,在交易階段可以由計算機自動執行的一種投資方式。量化交易也是一種交易,那麼對於交易,我們如何來進行評價呢?
量化交易系統平臺開發:量化交易的門類區分

量化交易的門類很多,大體上來說,量化投資分爲:阿爾法策略、低風險套利、統計套利、程序化CTA、高頻交易等。

1 阿爾法策略

是指,不管指數是漲還是下跌,都能賺錢的一種方法,具體的操作思路是找出市場裏最優秀的品種,做多這些品種,然後做空相應多的指數,這樣就鎖定了最優秀的品種帶來的收益,而把指數帶來的波動進行了平抑。

阿爾法策略是一種回撤和收益都比較小的交易策略

這是一種適合大衆使用的程序化交易方法,是指將交易策略的思想設計成完整的邏輯運行體系,然後用合適的計算機語言編寫成程序,有計算機進行自動交易。程序化交易的優點是,將交易模式系統化,制度化,排除人性的心理障礙,確保交易策略的執行行。掙的是趨勢的錢,掙的是紀律的錢,但因爲趨勢不常有,所以這是一種低勝率,高賠率的方法。

2 CTA策略

程序化交易由入場條件、出場條件,品種選擇、時機選擇,資金管理,一起組成。

3 統計套利

統計套利是指我們通過計算某些關聯品種之間出現了價差的擴大,那就可以在品種之間進行配對交易,從而進行套利。

4 低風險套利

低風險套利是指本身這個套利風險就很低的一種套利方式,不需要考慮尋找最優品種這個事情。那什麼樣的套利本身風險就很低呢?

在投資中,ETF套利也是一種低風險套利,比如某個ETF指數基金現在的價格是2.1,而如果我們用一攬子股票來組成這個ETF指數基金,價格是2塊,那麼我們就可以在市場上賣出基金,買入股票,來得到這0.1的差價。這些套利比較容易執行,收入也很可觀,而且風險很小。

5 高頻交易

高頻交易是指利用計算機處理市場微觀結構層面的不均衡性,往往交易次數多,持倉時間短,可能會送大量交易指令,又快速撤單,再反向做交易獲得收益,每筆交易平均利潤小但穩定。

優點是總收益率極高,當日平倉降低隔夜風險,隔夜資金利息收入降低資金成本,績效評估週期短。

6 算法交易

這是一種爲了降低衝擊成本的一種被動的程序化交易,通過科學的成本估算模型和交易實施算法,將一個大額的交易拆分成系列小額交易 在合理的時間點分別執行,以此來儘量減少 對市場價格造成的衝擊,降低交易成本,而且還能幫助機構投資者快速增加交易量。

適合的對象包括大小非減持者,大宗交易接盤出貨,“大宗交易-融券賣出”套利者,Alpha套利者,套期保值者,日以上級別程序化交易者等。

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