一、實戰背景
什麼是DLA（DataLake Analytics數據湖）？他是無服務器化（Serverless）的雲上交互式查詢分析服務。作爲分佈式交互式分析服務，是表格存儲計算生態的重要組成之一。爲了使用戶更好的瞭解DLA的功能、使用方式，創建了這一實戰樣例。
基於DLA可以不用做任何ETL、數據搬遷等前置過程， 實現跨各種異構數據源進行大數據關聯分析，並且支持數據迴流到各個異構數據源，從而極大的節省成本、 降低延時和提升用戶體驗。
基於JDBC，表格存儲的控制檯將SQL查詢直接做了集成，數據爲公共實例，用戶不用開通服務也可免費體驗表格存儲的實時SQL分析、查詢功能，樣例如下所示：__官網控制檯地址：__項目樣例
需求場景：黑五交易數據
本實戰案例中，我們從 https://www.kaggle.com/mehdidag/black-friday 上獲取數據， 存儲到TableStore，然後基於DLA做分析，帶你切身感受下數據的價值！
"Black Friday"，即“黑色星期五”，是美國人一年中購物最瘋狂的日子，類似於中國的“雙十一”購物狂歡節。
一般黑色星期五的活動主要在線下，但逐漸也有往線上發展的趨勢，比如Amazon就有針對黑色星期五做的線上銷售活動， 與天貓雙十一很相似。同樣的，這樣的活動會產生大量有意義的商業數據。
我們在DLA中定義了一個叫blackfriday50w的表，映射到TableStore中的一個表，用來描述用戶購買商品的。
如下爲示例數據的表結構、與真實數據截圖
二、表格存儲（TableStore）方案
準備工作
若您對於DLA實時在線分析TableStore的功能感興趣，希望開始自己系統的搭建之旅，只需按照如下步驟便可以着手搭建了：
1、開通表格存儲
通過控制檯開通表格存儲服務，表格存儲即開即用（後付費），採用按量付費方式，已爲用戶提供足夠功能測試的免費額度。表格存儲官網控制檯、免費額度說明。
2、創建實例
通過控制檯創建表格存儲實例。
3、導入數據
該數據共有53.8萬行，12個列，我們通過SDK將全量數據存儲在TableStore的表。用戶可通過控制檯插入2條測試數據；
開通DLA服務
- DLA服務開通
用戶進入產品介紹頁，選擇開通服務：https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics - 通過DLA控制檯開通TableStore數據源
- 開通數據源後創建服務訪問點（擇經典網絡，若已有vpc，可選擇vpc）
- 登錄CMS（賬密會在開通服務後發送站內消息，消息中查看）
創建DLA外表
1）創建自己的DLA庫（相關信息從上述過程中查找）：
mysql> create database hangzhou_ots_test with dbproperties (
catalog = 'ots',
location = 'https://instanceName.cn-hangzhou.ots-internal.aliyuncs.com',
instance = 'instanceName'
);
Query OK, 0 rows affected (0.23 sec)
#hangzhou_ots_test ---請注意庫名，允許字母、數字、下劃線
#catalog = 'ots', ---指定爲ots，是爲了區分其他數據源，比如oss、rds等
#location = 'https://xxx' ---ots的endpoint，從實例上可以看到
#instance = 'hz-tpch-1x-vol'2）查看自己創建的庫：
mysql> show databases;
+------------------------------+
| Database |
+------------------------------+
| hangzhou_ots_test |
+------------------------------+
1 rows in set (0.22 sec)3）查看自己的DLA表：
mysql> use hangzhou_ots_test;
Database changed
mysql> show tables;
Empty set (0.30 sec)4）創建DLA表，映射到OTS的表：
mysql> CREATE EXTERNAL TABLE `tableName` (
`pk1` varchar(100) not NULL ,
`pk2` int not NULL ,
`col1` varchar(100) NULL ,
`col2` varchar(100) NULL ,
PRIMARY KEY (`pk1`, `pk2`)
);
Query OK, 0 rows affected (0.36 sec)
## `tableName` ---- TableStore中對應的表名（dla中會轉換成小寫後做映射）
## `pk2` int not NULL ---- 如果是主鍵的話，必須要not null
## PRIMARY KEY (`pk1`, `pk2`) ---- 務必與ots中的主鍵順序相同；名稱的話也要對應5）查看自己創建的表和相關的DDL語句：
mysql> show tables;
+------------+
| Table_Name |
+------------+
| tablename |
+------------+
1 row in set (0.35 sec)6）開始查詢和分析（用戶可以分析自己的數據，符合mysql的語法）
mysql> select count(*) from tablename;
+-------+
| _col0 |
+-------+
| 25 |
+-------+
1 row in set (1.19 sec)這樣，一個TableStore在DLA中的關聯外表創建成功，用戶便可以通過JDBC、或者CMS控制檯，根據自己的需求實時分析自己的TableStore表了。
三、表格存儲控制檯展示
如下爲控制提供的SQL場景，用戶可以仿照控制檯中實例自己寫一些需求SQL，開來嘗試吧！
- 最暢銷的top10產品和銷售量
- 中高端產品佔總體GMV的比例
- 不同年齡段的消費客單價趨勢
- 高消費人羣的性別和年齡趨勢
本文作者：潭潭
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