個人理解，pandas是字典形式的列表或矩陣。
對應列表有對應的順序數字。
1.pd.date_range(" ",periods = )
創建一個時間列表，
2.pd.DataFrame([ ],index = [ ],columns = [ ])
創建一個數據框架。
第一個參數，是組成的基本矩陣，第二個參數，是行的標題列，第三個參數是列的標題列
3.pd.describe()
列出矩陣的一些計算信息：
4.pd.sort_index(axis = 0/1,ascending = True/False)
根據索引進行排列：sort = 排序整理，index，索引
axis= ,0：對列操作，1：對行操作
ascending = , True：正序排列，False：倒序排列 (ascend遞增的)
0,false，列索引倒序排列。
5.pd.sort_values(by=" ",ascending = True/False)
與上面的相似：
6.pd.index
選擇某類索引，比如進行打印：
就是字典嘛。
如果要是narray. print(df[0,:]),字典比較方便
7.pd.loc[" index"]
8.pd.iloc[y_1:y_2,x_1:x_2 ]
6，7我試的迷迷糊糊的，好像對行就索引方便，對列就不行，不如直接用這個，這樣一來
pd.iloc(),這個很好用：前面代表從第幾行輸出到第幾行，後面代表從第幾列輸出到第幾列
pd.iloc(),還可以篩選：
9.pd.ix[ ]（棄用）
複合型的篩選方式,用法如下：
但是他提示我了一些什麼東西，不管警告的什麼，但是我知道了.loc是標籤索引，.iloc是位置索引，一個用字符串，一個用數字
既然不用了，那就用iloc了.
先寫到這吧，以後再用別的再添加。