字符矩陣或列表按順序移位

對於目前我的速度要求，認爲自己總結的這些方法是夠用的：

1.append()  remove()

這個直接操作了原列表，我原本想着輸出一個循環，或者直接copy一份，大佬告訴我浪費時間，但是，感覺我自己夠用的。

比如：a = ["狗子1","狗子2","狗子3","狗子4"]

按順序移位：

最後返回的仍是原來的。

2.collections.deque.rotate

這個我處理的時候，還得做下列表轉換，不知道大佬們是怎麼操作的：

3.索引矩陣[    ]

這個是相對較少，且可以規定矩陣順序的。

4.最麻煩的

通過操作pandas中的一些命令，真用到的時候，做適量更改。

爲了方便複製：

import numpy as np
import pandas as pd
a=np.array(["狗子1","狗子2","狗子3","狗子4","狗子5","狗子6"])    
a = a.reshape(2,3)
print(a)
a = pd.DataFrame(a)
a = pd.concat([a, a.iloc[:,0:1]],axis=1)
print(a)
print(a.shape)
a = a.iloc[:,1:a.shape[1]]
a = np.array(a)
print(a)
print(a.shape)

對行操作：

import numpy as np
import pandas as pd
a=np.array(["狗子1","狗子2","狗子3","狗子4","狗子5","狗子6"])    
a = a.reshape(2,3)
print(a)
a = pd.DataFrame(a)
a = pd.concat([a, a.iloc[0:1,:]],axis=0)
print(a)
print(a.shape)
a = a.iloc[1:a.shape[1],:]
a = np.array(a)
print(a)
print(a.shape)

５.　ｆｏｒ　ｆｏｒ　ｆｏｒ

自己親自上手做一個簡單的組合的話，發現完全利用一些簡單的邏輯拼接就行了，也就是“化整爲零”：

也更加深刻的理解了ｆｏｒ　　ｉ　　ｉｎ　ａ：裏面的ｉ究竟代表什麼意思，

原來是　ａ裏面的元素！