這是SQL的第二篇，結合一些被面試的內容，對常考的數據庫問題進行一些總結。
SQL語法編寫
重複數據的一組查詢
有一張person表，其中有p_id,p_name;一張house表，其中有h_id,address;一張hire表，其中有hh_id、h_id、p_id;hire記錄了租房者租房的記錄，一個租房客可以租多個房子。設計一條sql，查詢租了多個房子的租房者姓名。
select p_name,count(*)
from hire
INNER JOIN person on hire.p_id = person.p_id
group by hire.p_id having count(*)>1;
假設京東商品表jd_sku中，price字段表示價格，promote_price字段表示促銷時期的價格。請用一條SQL語句實現；當前月份爲6月份時，使用promote_price字段代替price字段
update jd_sku set promote_price = price
from jd_sku
where month = '6';
Mysql的數據引擎Innodb與Myisam的區別
事務支持、行鎖與表鎖、聚集索引與非聚集索引、全文索引
- 1.組成部分：Myisam的索引和數據是分開的，並且索引是有壓縮的，而Innodb是索引和數據放在一起，且沒有使用壓縮，因而Innodb比MyISAM體積更大。MyISAM每張表都包括三種文件：表定義文件（.frm）、數據文件（.myd)和索引文件（.myi)，而Innodb通常許多表保存在同一個文件中。
- 2.Myisam沒事務而Innodb支持事務，支持事務的回滾。
- 3.MySQL表級鎖有兩種模式：表共享讀鎖（Table Read Lock）和表獨佔寫鎖（Table Write Lock）。
對MyISAM表進行讀操作時，它不會阻塞其他用戶對同一表的讀請求，但會阻塞對同一表的寫操作；而對MyISAM表的寫操作，則會阻塞其他用戶對同一表的讀和寫操作。
InnoDB行鎖是通過給索引項加鎖來實現的，即只有通過索引條件檢索數據，InnoDB才使用行級鎖，否則將使用表鎖！行級鎖在每次獲取鎖和釋放鎖的操作需要消耗比表鎖更多的資源。
表級鎖,直接鎖定整張表，在你鎖定期間，其它進程無法對該表進行寫操作。如果你是寫鎖，則其它進程則讀也不允許
行級鎖, 僅對指定的記錄進行加鎖，這樣其它進程還是可以對同一個表中的其它記錄進行操作。 - 4.Myisam是非聚集索引，有專用的索引表而Innodb是聚集索引，根據物理存儲而建立的索引。
- 5.Myisam支持全文索引而Innodb不支持全文索引。倒排文檔技術：建立一個詞出現的頻率和位置的庫。
關於索引
索引的優點
- 1.通過創建唯一性索引，可以保證數據庫表中每一行數據的唯一性。
- 2.可以大大加快數據的檢索速度，這也是創建索引的最主要的原因。
- 3.可以加速表和表之間的連接，特別是在實現數據的參考完整性方面特別有意義。
索引的缺點
- 1.創建索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨着數據量的增加而增加。
- 2.索引需要佔物理空間，除了數據表佔數據空間之外，每一個索引還要佔一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那麼需要的空間就會更大。
- 3.當對錶中的數據進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態的維護，這樣就降低了數據的維護速度。
索引的實現原理 B樹與B+樹
在瞭解B樹與B+樹之前，先來解釋一下平衡二叉樹：
平衡二叉樹特點
- 非葉子節點最多擁有兩個子節點。
- 非葉子節點值大於左邊子節點、小於右邊子節點。
- 樹的左右兩邊的層級數相差不會大於1。
- 沒有值相等重複的節點。
B樹：平衡多路查找樹
將平衡二叉樹變成多路，進而減少了樹的層級，提升了數據查找的效率。
B+樹
應用：操作系統索引和數據庫索引
1.由於內部節點不存儲鍵值關聯的附屬數據，所以內部節點節省的空間可以存放更多的鍵值。也就意味着從磁盤存取一頁時可獲得更多的鍵值信息。
2.葉節點形成了一個鏈，所以對樹的全掃描就是對所有葉節點的線性遍歷。
特點：
- 非葉子結點的子樹指針與關鍵字個數相同。
- 非葉子結點的子樹指針P[i]，指向關鍵字值屬於[K[i], K[i+1])的子樹。
- 爲所有葉子結點增加一個鏈指針。
- 所有關鍵字都在葉子結點出現。
