學習大數據自學靠譜還是培訓更好一些?學習大數據的想法是好的,至於學習大數據的途徑是自學還是培訓,我認爲這要具體問題具體分析了。學習大數據自學可以,但要保證你自學能力強、自我約束能力強、同事你能知道該學習哪些課程、哪些課程是必須學的是核心的等等,如果不滿足這些條件,建議還是參加大數據培訓筆記靠譜。
爲什麼這麼說呢?因爲,參加大數據培訓能夠約束你必須按時上課、按時學習、還要進行項目實戰訓練,這些是自學不能比的。而且,大數據培訓機構教授的課程還是比較新比較全面的,就拿光環大數據的培訓課程來給你看下吧。
大數據培訓課程分爲如下幾個階段:
大數據是未來的發展方向,正在挑戰我們的分析能力及對世界的認知方式,因此,我們與時俱進,迎接變化,並不斷的成長!大數據學習羣:868847735 一起討論進步學習
第一階段:java核心學習
學習內容:Java核心內容
學習目標:掌握數據類型與運算符,數組、類與對象;掌握IO流與反射、多線程、JDBC。
完成目標:Java多線程模擬多窗口售票,Java集合框架管理。
第二階段: JavaEE課程大綱
學習內容:JavaEE核心內容
學習目標:Mysql數據基礎知識,Jdbc 基礎概念和操作掌握HTML和CSS語法、Javascript核心語法
完成目標:京東電商網站項目、2048小遊戲。
第三階段:Linux精講
學習內容:Linux命令、文件、配置,Shell、Awk、Sed
學習目標:搭建負載均衡、高可靠的服務器集羣,可大網站併發訪問量,保證服務不間斷
完成目標:Linux環境搭建、shell腳本小遊戲 貪吃蛇。
第四階段:Hadoop生態體系
學習內容:HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie
學習目標:掌握HDFS原理、操作和應用開發,掌握分佈式運算、Hive數據倉庫原理及應用。
完成目標:微博數據大數據分析、汽車銷售大數據分析
第五階段:Storm實時開發
學習內容:Zookeeper、HBase、Storm實時數據
學習目標:掌握Storm程序的開發及底層原理,具備開發基於Storm的實時計算程序的能力。
完成目標:實時處理新數據和更新數據庫,處理密集查詢並行搜索處理大集合的數據。
第六階段:Spark生態體系
學習內容:Scala函數、Spark SQL、機器學習
學習目標:熟練使用Scala快速開發Spark大數據應用,挖掘出其中有價值的數據。
完成目標:使用Spark處理離線數據、使用Spark Streaming完成實時計算。
第七階段:大數據項目實戰
學習內容:大型綜合性大數據項目
學習目標:能夠綜合運用大數據知識進行非結構化數據開發、分析,能夠開發大型項目。
完成目標:某大型網站日誌分析,移動業務感知分析,實時檢測車輛超速項目,實時非法網站檢測項目
綜上所述,學習大數據自學靠譜還是培訓更好一些請根據自己的情況而定。