Python深度學習 深度學習入門基於Python的理論與實現 學習資料

《Python深度學習》由Keras之父、現任Google人工智能研究員的弗朗索瓦•肖萊(François Chollet)執筆,詳盡介紹了用Python和Keras進行深度學習的探索實踐,涉及計算機視覺、自然語言處理、生成式模型等應用。書中包含30多個代碼示例,步驟講解詳細透徹。由於本書立足於人工智能的可達性和大衆化,讀者無須具備機器學習相關背景知識即可展開閱讀。在學習完本書後,讀者將具備搭建自己的深度學習環境、建立圖像識別模型、生成圖像和文字等能力。

《深度學習入門基於Python的理論與實現》是深度學習真正意義上的入門書,深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3,儘量不依賴外部庫或工具,從基本的數學知識出發,帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網絡,使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹了深度學習和神經網絡的概念、特徵等基礎知識,對誤差反向傳播法、卷積神經網絡等也有深入講解,此外還介紹了深度學習相關的實用技巧,自動駕駛、圖像生成、強化學習等方面的應用,以及爲什麼加深層可以提高識別精度等“爲什麼”的問題。

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