一直以來，當一項新技術變得容易落地，就是它進入工業界的時刻。這就是人工智能和大數據領域正在發生的事情：當成本、計算能力等技術壁壘被攻克後，越來越多的技術被應用到工業界，初創公司也如雨後春筍般出現希望用這些新的技術攪動風雲。
大數據是未來的發展方向，正在挑戰我們的分析能力及對世界的認知方式，因此，我們與時俱進，迎接變化，並不
斷的成長!大數據學習羣：868847735 一起討論進步學習
大數據，即大數據，對它有很多定義。最權威的是IBM的定義，它可以被讀者閱讀。
事實上，人工智能的浪潮並不是在路上，而是已經到來。以下這三個行業正因對人工智能技術的運用成本較低也較爲容易，從而產生了巨大的變化。
醫 療
人們普遍認爲目前的醫療體系存在很嚴重的問題，很多創業公司都相信，解決這一問題最重要的是通過人工智能等技術將主動權交回患者的手中。
未來，通過人工智能和大數據，我們可以將《星際迷航》電影中的Tricorder收入囊中，智能手機以及其他智能設備也將飛躍發展，從而實現每一個個體的自我治療。
通過對每一個個體的基因組測序，並將其與大型數據庫進行比對，醫生亦或是人工智能機器人就可以判斷你患有某種疾病的概率，並給出應對病情的最佳治療方案。
Google、蘋果、三星以及其他一些大公司都投入了上十億美元的經費研發新型的生物識別傳感器。利用大數據，傳感器的信息可以幫助預防疾病、延長壽命。
重要的是，整個過程可能會對用戶分文不取，因爲前沿技術的發展也是保險公司的福音。智能機器人會記錄用戶的合理飲食、提醒按時吃藥，從而幫助其擁有更健康的生活方式；掌握重要的診斷測試結果也會幫助我們合理預防、減少對醫院的依賴。這對於保險公司來說，無疑是一件再划算不過的事情。
金 融
人工智能對金融服務業也起到越來越重要的作用。不遠的將來，人工智能理財顧問也許會開始代替人類理財顧問的工作。系統在分析成千上萬的公司後，來自主進行推薦。
人工智能還會綜合客戶的社交媒體、電子郵件以及個人情感因素，匹配與客戶價值和風險承受能力相適應的公司；更可以持續監測你的個人（賬戶）信息和市場情況，實時地將投資組合調整至最佳狀態。這樣細緻地分析操作和自動化的流程是人類理財顧問心有餘而力不足的。
當然，這還不包括已經應用於股票市場交易中的納秒級量化交易，以及基於僅僅幾百個數據點進行投資回報預測的人工智能算法。
人工智能也將在不遠的將來進入投資領域，用於預測個人和商業貸款申請者的投資風險，這會爲銀行和貸款人帶來更多的好處。我們的信用評分系統已經遠遠超過了簡單加總債務和賬單的範疇。銀行的人工智能系統已經可以準確的判斷你是否購買過某種商品，以及購買的地點、是否需要償還你的汽車貸款等信息。
保 險
基於讓人工智能爲個人貸款保駕護航的設想，未來保險公司也將在人工智能和大數據的基礎上進行變革。事實上，這樣的變革已經發生，例如美國Progressive保險公司就在用折扣的方式鼓勵客戶在車內安裝駕駛安全監控器，以獲悉客戶的駕駛行爲是否安全。
試想如果上述想法也應用於醫療健康保險公司，客戶只需要穿戴上智能設備幾周，公司就可以獲悉目前的保險費率是否合適。如果你的心率、血壓、運動量和其他指標證明你很健康，你還會獲得保險公司的折扣獎勵。
另一個人工智能應用於保險業後的重大變化是自動駕駛領域。研發自動駕駛汽車的一個重要原因是它們很少或者說幾乎不會發生相撞，從而再也不需要剮蹭保險了。未來它們需要的唯一險種可能就是防止被颶風吹來的樹砸到了。
除此之外，汽車的擁有者也會大幅下降，人們不再買車，但仍可以7天24小時無空隙的使用車輛。從這個角度來說，汽車保險行業將會失去許多個人客戶，只剩下僅有的幾家汽車租賃公司爲汽車投保了。
如果冰雹等自然災害損壞了你的房屋和穀物，依據傳感數據、衛星圖像以及天氣數據，人工智能將會科學地判斷是否你可以獲得賠償，而不會像過去一樣需要向固定的保險代理人申請賠付。
保險業獲得的數據越多，就能變得越自動化，同時也就越依賴於人工智能，人工智能又會爲這個行業帶來更大的變革。