內容：
前言
第一部分：導論：
1：數據治量簡介
定義
案例分析
數據治理的支柱
摘要
2：企業數據管理參考架構
EDM類別
大數據
數據治理工具
摘要
第二部分：數據管理工具的數據
3：商業詞彙表
Excel，CSV或XML格式的批量加載業務術語
創建業務術語類別
促進社會協作
自動超鏈接嵌入式商業條款
將自定義屬性添加到業務術語和其他數據工件
將自定義關係添加到業務術語和其他數據工件
將自定義角色添加到業務術語和其他數據工件
將業務術語和列名稱鏈接到關聯的參考數據
將業務術語鏈接到技術元數據
支持創建自定義資產類型
標記關鍵數據元素
提供OOTB和自定義工作流來管理業務條款和其他數據工件
查看業務術語和其他數據工件的更改歷史記錄
允許業務用戶直接從報告工具鏈接到詞彙表
搜索商業條款
將業務術語與關聯的非結構化數據集成
摘要
4：元數據管理
從數據建模工具中提取邏輯模型
從數據建模工具中提取物理模型
從關係數據庫中提取元數據
從數據倉庫設備中提取元數據
集成傳統數據源中的元數據
從ETL工具中提取元數據
從報告工具中提取元數據
在元數據工具中反映自定義代碼
從分析工具中提取元數據
將業務術語與列名相關聯
從數據質量工具中提取元數據
從大數據源中提取元數據
提供有關數據沿襲的詳細視圖
自定義數據沿襲報告
管理元數據存儲庫中的權限
支持在元數據存儲庫中搜索資產
摘要
5：數據分析
進行柱分析
發現列的值分佈
發現列的模式分佈
發現列的長度頻率
發現隱藏的敏感數據
發現列中具有相似聲音的值
同意數據治理計劃的數據質量維度
制定與數據質量維度相關的業務規則
與數據質量完整性維度相關的配置文件數據
與數據質量一致性維度相關的配置文件數據
與數據質量一致性維度相關的概況數據
與數據質量同步維度相關的配置文件數據
與數據質量唯一性維度相關的配置文件數據
與數據質量的及時性維度相關的概況數據
發現跨列的數據重疊
發現列之間的隱藏關係
發現依賴關係
發現數據轉換
創建可以分析的虛擬聯接或邏輯數據對象
摘要
6：數據質量管理
將數據轉換爲標準格式
提高地址數據的質量
匹配併合並重複記錄
創建數據質量記分卡
選擇數據域或實體
定義數據質量的可接受閾值
選擇要爲特定數據域或實體測量的數據質量維度
選擇每個數據質量維度的權重
選擇每個數據質量維度的業務規則
爲給定數據質量維度中的每個業務規則分配權重
將業務規則綁定到相關列
查看數據質量記分卡
突出顯示與較差數據質量相關的財務影響
進行時間序列分析
管理數據質量例外
摘要
7：主數據管理
定義MDM Hub消耗的業務術語
管理實體關係管理
主數據豐富規則
管理主數據驗證規則
管理記錄匹配規則
管理記錄合併規則
查看傑出數據管理任務列表
管理重複項
查看數據管理儀表板
管理層次結構
提高主數據質量
將社交媒體與MDM集成
管理主數據工作流程
比較主數據的快照
提供主數據更改歷史記錄
將MDM任務卸載到Hadoop以加快處理速度
摘要
8：參考數據管理
建立代碼表清單
同意每個代碼表的主值列表
在主值和相關CodeTable之間構建簡單映射
在代碼值之間構建複雜映射
管理代碼值的層次結構
構建和比較參考數據的快照
可視化參考數據快照之間的跨時間交叉驗證
摘要
9：信息政策管理
管理業務術語表中的信息策略，標準和流程
管理業務規則
利用數據治理工具監控和報告合規性
管理數據問題
摘要
第三部分：企業數據管理與數據工具之間的整合
10：數據建模：將邏輯和物理數據模型與元數據存儲庫集成
在元數據存儲庫中公開本體
使用數據發現工具對跨數據域的統一模式進行原型設計
建立數據模型以支持主數據管理摘要
11：數據集成：使用數據集成以集成方式部署數據質量作業
在MDM或參考數據中心與源系統之間移動數據
利用數據集成工具使用的參考數據
將數據集成工具集成到元數據存儲庫中
通過利用元數據存儲庫自動生成數據集成作業
摘要
12：分析和報告
將數據分析結果導出到報告工具以進行進一步的可視化分析
將數據工件導出到報表工具以實現數據治理指標的可視化
將分析和報告工具與語義上下文的業務術語表集成
摘要
13：業務流程管理
數據治理工作流應該利用BPM功能
主數據工作流應該利用BPM功能
數據治理工具應映射到BPM工具
摘要
14：數據安全和隱私
確定隱私義務
使用數據發現工具發現敏感數據
標記元數據存儲庫中的敏感數據
在生產環境中屏蔽敏感數據
掩蓋非生產環境中的敏感數據
監視特權用戶的數據庫訪問
文檔信息策略由數據屏蔽和數據庫監視工具實現
使用數據屏蔽工具可以執行的數據發現工具創建完整的業務對象
摘要
15：信息生命週期管理
ILM工具實現的業務術語表中的文檔信息策略
發現可以通過ILM工具高效執行的完整業務對象
摘要
第四部分：大數據治理工具
16：Hadoop和NoSQL
在Hadoop中執行數據清單
在Hadoop中分配數據的所有權
在Hadoop中爲Analytics提供語義層
查看Hadoop內外數據的沿襲
管理Hadoop的參考數據
在Hadoop中本地配置數據
在Hadoop中本地發現數據
在Hadoop中本地執行數據質量規則
將Hadoop與主數據管理集成
Hadoop的端口數據治理工具可提高性能
管理NoSQL數據庫中的數據
在Hadoop中屏蔽敏感數據
摘要
17：流計算
使用數據分析工具來理解輸入數據的樣本集
管理流計算應用程序使用的參考數據
管理流計算應用程序使用的業務術語
摘要
18：文本分析
大數據治理降低充血性心力衰竭患者的再入院率
利用非結構化數據提高稀疏性質量
填充結構化數據
提取結構化數據中不可用的其他相關預測變量
爲關鍵業務術語定義一致的定義
確保設施中患者主數據的一致性
遵守隱私要求
管理參考數據
摘要
第五部分 - 評估標準和供應商景觀
19：數據治理平臺的評估標準
總擁有成本
數據管理
審批工作流程
數據工件的層次結構
數據治理指標
雲端
摘要
20：ASG
ASG- metaGlossary
ASG-Rochade
ASG-becubic
21：Collibra
商業詞彙表
參考數據管理
數據管理
工作流程
元數據
數據分析
22：全球ID
數據分析
數據質量
元數據
23：IBM
元數據
信息集成
數據質量
主數據管理
數據生命週期管理
隱私和安全
24：Informatica
數據分析和數據質量
元數據和業務術語表
主數據管理
信息生命週期管理
安全和隱私雲
25：Orchestra Networks
工作流數據建模
主數據管理
參考數據管理
商業詞彙表
26：SAP
內存數據庫數據
質量和元數據管理
主數據管理
內容管理
信息生命週期管理
企業建模
數據集成
27：Talend
擴展生態系統
大數據
數據集成
數據質量
主數據管理
企業服務總線（ESB）
業務流程管理（BPM）
28: 着名的供應商
Adaptive
BackOffice Associates
Data Advantage Group
Diaku
Embarcadero Technologies
Global Data Excellence
Harte-Hanks Trillium
Oracle
SAS
附錄A：縮略語列表
附錄B：術語表
附錄C：使用工具自動執行的潛在數據治理任務
商業詞彙表
元數據管理
數據分析
數據質量管理
主數據管理
參考數據管理
信息政策管理
數據建模數據集成
分析和報告
業務流程管理
數據安全和隱私
信息生命週期管理
Hadoop和NoSQL
流計算
文本分析
索引