python數據描述（1）

1.讀取數據

import pandas as pd
data=pd.read_csv('CTGNM.csv')
columns= data.columns.tolist()
columns # 顯示變量信息

['LB',
 'AC',
 'FM',
 'UC',

2 .更詳細的信息

data.info()

如下：

RangeIndex: 2126 entries, 0 to 2125
Data columns (total 23 columns):
LB          2126 non-null float64
AC          2126 non-null float64
FM          2126 non-null float64
UC          2126 non-null float64

依次爲變量名，數據個數，是否有缺失，數據類型

3 .也可以只檢查是否要有缺失值

import numpy as np
np.isnan(data).any()

如果print 出來的是 False，則說明沒有缺失值

LB          False
AC          False
FM          False

4.查看數據矩陣

data.shape

5 .查看所有變量的前5個數據

data.head()

6 .把變量的數據類型統一成float64

data[0:23] = data[0:23].astype('float64')

7 .自變量和因變量的定義

（input output矩陣定義）

columns=data.columns.tolist()

#讀取其中的前22個變量作爲自變量
feature=columns[0:22]
print feature  #打印

#讀取最後一個特徵作爲因變量
y_var=columns[22:23] 
print y_var