Python 是一門優雅而又不失實用的語言，它語法簡單很容易學會，又具有極高的可讀性和靈活性。在知乎上 Python 是受關注最多的編程語言。很遺憾在我初學的時候沒有知乎這樣的平臺提供這麼多的資源，甚至全靠自己摸索。雖然各類觀點俯拾皆是，但是有時候卻會讓人迷失了方向。本次 Live 我將帶來個人對 Python 開發工程師如何入門、提高和進階的一些見解，希望通過我個人的工作經歷、學習方法，給不同階段的同學在學習、工作、職業發展和麪試等方面帶來一些幫助。
分享之前我還是要推薦下我自己建的Python開發學習裙：304050799，都是學Python開發的，如果你正在學習Python ，小編歡迎你加入，今天分享的這個案例已經上傳到羣文件，大家都是軟件開發黨，不定期分享乾貨（只有Python軟件開發相關的），包括我自己整理的一份2017最新的Python零基礎資料和Python進階教程，歡迎進加入
程序員經常是被「特殊對待」的羣體，在很多不瞭解程序員工作的同學眼裏面，它們背瑞士×××的包、頭髮油油的、不修邊幅、穿衣隨意、目光呆滯，但是它們聚起來去說一些聽起來很科技感的東西的時候又兩眼發光...
自2017年×××印發《新一代人工智能發展規劃》，明確指出在中小學階段設置人工智能相關課程後，Python一路逆襲， 作爲人工智能時代最合適的語言，Python無疑被越來越多人追捧，被衆多程序員譽爲“宇宙最好的編程語言”。
再這樣的背景下，Pytho就像一匹超強的黑馬，完成自己的逆襲。因此，它有了自己的slogan：“人生苦短，我學Python”。但事實顯示，它的野心不止於此，百度搜索指數表明，2017 年 7 月份開始，Python 的搜索指數已經超過了 Java。Python 語言的熱門由此可見一斑。它藉着駕乘AI之力，碾壓了JAVA和C++老牌語言，完成了小弟到大哥的逆襲。也成爲了最受歡迎語言的常青樹。
於此同時在談到2018年發展趨勢時，阿里巴巴文化娛樂集團人才戰略總監楊姝提到，2018年，人工智能、算法相關領域的職位會更火，一些可以通過機器取代的，重複性比較強的崗位可能會走下坡路。
而掌握Python 這些通通就不是事兒！
俗話說外行看熱鬧，內行看門道，我們已經知道了python的火熱情況，但是學一門編程語言是需要花大量精力的，所以我們最關心的還是
“我有必要去學嗎，
這門編程語言適合我嗎？
我應該怎麼學？”
對於看到這篇文章的讀者，有兩個問題想必是你們所關心的：要不要學習 Python？如何快速學習 Python？學習Python有哪些坑？
第1個問題：要不要學習 Python？
未來是人工智能的時代，有理由相信 Python 將發揮更大的作用。
2017年7月20日，×××印發了《新一代人工智能發展規劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施。
2017年10月11日，教育部決定自2018年3月起，在計算機二級考試加入了「Python 語言程序設計」科目。
2018年1月16日上午，教育部召開新聞發佈會，在此次「新課標」改革中，正式將人工智能、物聯網、大數據處理劃入新課標，這也就意味着今年秋季入學的高中生，將要開始學習 Python 了。
看到這裏，你還會懷疑學習 Python 的意義嗎？凡事預則立，不預則廢，生在這個時代，沒有理由對 Python 一無所知。
對此，我想說，完了我愛上了Python！因爲Python的方向太多了！
第2個問題：如何快速學習 Python ？
Python好不好，事實足以說明，重點是Python該怎麼學。在我看來，有3個要素。
第一，明確學習目標。
第二，系統性學習。
明確了目標，還需要掌握學習方法，任何一門編程語言都應該先系統性學習，而不是碎片化地學習，畢竟一門語言包含太多細節，碎片化的學習，顧此失彼，淺嘗輒止，無法從全局把握。
當然，系統學習也要講究方法，一頭扎進書本里，動輒數百頁的教材難免讓人望而卻步，很多時候效果並不好。
因此，系統學習需要選擇精煉的資料，篇幅短，知識點全面，並輔以生動的實例，事半而功倍。
第三，階段性成果。既然是學習，必須有階段性成果，比如，動手寫一個搶票軟件、爬蟲、或小工具......
不僅可以明確學習目標，還兼具趣味性，更可帶來成就感，作爲正向激勵，形成良性循環。
第3個問題：學習 Python 的幾個坑要注意！
那麼，如果想要追趕 Python 的熱潮，應該如何學習呢？
現在許多人在自學之外，都會選擇在線課程作爲輔助。選擇課程的衡量標準是什麼呢？我認爲有以下幾條坑不能踩：
是否有循序漸進的練手項目，課程作業
如果課程裏面，只是對着屏幕把項目代碼敲一遍，那其實看了也不能自己真正掌握，重要的是自己在課程作業裏動手實踐，所以課程中有沒有循序漸進的練手項目，幫你提升能力，這是很重要的。
是否涵蓋 Python 全棧 所需的重點職業技能
比如是否有學習到：Python基礎；Python網絡爬蟲；數據挖掘與機器學習；Python Web開發，Python自動化運維。
是否針對零基礎的同學講解得生動易懂
不少課程會標註課程所需的知識儲備，需要先掌握哪些知識，才能看懂這門課，只有少數課才真正是零基礎可以學習的，這個是需要注意的。
是否配備了高質量的答疑服務
實際編程會遇到問題被卡住，真是太常見的一個事情了，很多程序員沒了stackoverflow也是無法正常工作的。
但初學者很可能是，連問題都描述不清楚的，所以有個老師幫初學者，即時解決問題的話，能節省很多時間。