numpy是python中一個與科學計算有關的庫,本文將介紹一些常用的numpy函數,使用numpy之前需要先引入,輸入import numpy as np
,我們一般將numpy簡化爲np。
1.np.arange(n)
:生成0至n-1個整數。
2.a.reshape(m,n)
:將a重新定義爲一個m行n列的矩陣。
3.a.shape
:打印a的行和列。
4.a.ndim
:求a的維度。
5.a.size
:輸出a中的元素個數。
6.np.zeros((m,n))
:生成m行n列的零矩陣,應當注意的是,函數中要傳入一個元組。此時生成的矩陣0後面有一個小數點,因爲系統默認數據類型爲浮點型,要想獲得整數類型,我們應預先指定好數據類型。
7.np.ones((k,m,n),dtype=np.int32)
:生成k個m行n列的單位矩陣,且矩陣中的數據類型爲整數型。
8.np.arange(m,n,k)
:生成m到n的以k爲步長切片的數據。
9.np.linspace(m,n,k)
:在m到n的數據中按等間距取k個值。
10.若A、B爲同維矩陣,則A*B
返回的是A和B矩陣對應位置相乘得到的結果,A.dot(B)
或np.dot(A,B)
返回的纔是矩陣乘法所得的結果。
11.np.exp(A)
或np.sqrt(B)
:分別得到e的B次冪和矩陣B中每個數開方所得到的結果。
12.np.floor()
:向下取整。
13.a.ravel()
:將矩陣a重新拉伸成一個向量,拉伸後可以重新reshape成一個新矩陣。
14.a.T
:求a的轉置矩陣。
15.a.reshape(n,-1)
或a.reshape(-1,n)
:確定一個矩陣的行(列)後,相應的列(行)也直接被確定,因此輸入-1即可。
16.np.hstack((a,b))
:將矩陣a和b橫向拼接。
17.np.vstack((a,b))
:將矩陣a和b縱向拼接。
18.np.hsplit(a,n)
:將矩陣a橫向切爲n份。
19.np.hsplit(a,(m,n))
:在a的索引爲m和n的空隙橫向切開。
20.np.vsplit(a,n)
:將矩陣a縱向切爲n份。
21.np.hsplit(a,(m,n))
:在a的索引爲m和n的空隙縱向切開。
22.矩陣的複製:
b = a
:此時得到的b與a的地址是完全相同的,也就是a,b只是同一個矩陣的不同名稱,對其中任意一個矩陣操作都會引起另一個矩陣相同的變化。b = a.view()
:此時得到的b與a的地址不同,但是對b的操作會改變a。b = a.copy()
:此時得到的是兩個完全獨立的矩陣。
23.b = np.tile(a,(m,n))
:將矩陣a的行數擴大m倍,列數擴大n倍。
24.np.sort(a,axis=k)
:將矩陣a在k維排序。
25.np.argsort(a)
:返回將a升序排列後的索引值(默認排列方式爲升序)。