前言
首先介紹下在本文出現的幾個比較重要的概念：
函數計算（Function Compute）: 函數計算是一個事件驅動的服務，通過函數計算，用戶無需管理服務器等運行情況，只需編寫代碼並上傳。函數計算準備計算資源，並以彈性伸縮的方式運行用戶代碼，而用戶只需根據實際代碼運行所消耗的資源進行付費。函數計算更多信息參考。
Fun: Fun 是一個用於支持 Serverless 應用部署的工具，能幫助您便捷地管理函數計算、API 網關、日誌服務等資源。它通過一個資源配置文件（template.yml），協助您進行開發、構建、部署操作。Fun 的更多文檔參考。
fun install: fun install 是 fun 工具的一個子命令，用於安裝 pip 和 apt 依賴，提供了命令行接口和 fun.yml 描述文件兩種形式。
備註: 本文介紹的技巧需要 Fun 版本大於等於 2.9.3。
函數計算安裝第三方依賴一大痛點，文章 函數計算安裝依賴庫方法小結 對可能會遇到的問題和解決方法做了細緻總結，fun install 是基於之前的經驗和成果將最佳實踐的方法固化到工具中，方便用戶便捷的安裝依賴。
初始化
使用 fun install init 在當前目錄初始化一個 fun.yml 文件。（這一步不是必須的，如果您打算手寫 fun.yml 然後通過 fun install 命令批量執行 task，init 是一個好的開始。）
在函數計算項目根目錄執行 fun install init 命令，選擇一個 runtime。
$ fun install init
? Select runtime (Use arrow keys)
python2.7
python3
nodejs6
nodejs8
java8
php7.2然後會在當前目錄生成一個 fun.yml 文件，內容如下：
runtime: python2.7
tasks: []安裝 pip 包依賴
下面的命令安裝 python 的 tensorflow 包
$ fun install --runtime python2.7 --package-type pip tensorflow
skip pulling image aliyunfc/runtime-python2.7:build-1.2.0...
Task => [UNNAMED]
=> PYTHONUSERBASE=/code/.fun/python pip install --user tensorflow說明
-
--runtime指定 runtime，如果已經初始化 fun.yml 文件， 由於 fun.yml 裏聲明瞭 runtime ,該選項可以省略。 -
--package-type指定安裝依賴的類型，pip 和 apt 是目前的兩個可選值。 - tensorflow 是一個 pip 包名。
命令執行在 fc-docker 提供的 container 中，容器內部執行的命令會逐行打印出來，比如上面命令中內部真實執行了 PYTHONUSERBASE=/code/.fun/python pip install --user tensorflow 命令。
安裝完成以後會在生成一個 .fun 目錄， 可執行文件會被放置到 .fun/python/bin 目錄下，庫文件放置到 .fun/python/lib/python2.7/site-packages 下。
.fun
└── python
├── bin
│ ├── freeze_graph
│ ├── markdown_py
│ ├── pbr
│ ├── saved_model_cli
│ ├── tensorboard
│ ├── tflite_convert
│ ├── toco
│ └── toco_from_protos
└── lib
└── python2.7
└── site-packages
├── tensorboard
├── tensorboard-1.12.2.dist-info
├── tensorflow
├── tensorflow-1.12.0.dist-info
├── termcolor-1.1.0.dist-info
...相比之前的 pip install -t . <package-name> 方式，fun install 安裝文件的存放位置更有組織，依賴文件和代碼文件分離開了，便於清理、拆分後藉助 OSS 或 NAS 初始化依賴文件。但是組織過後也帶來一個新問題，需要用戶自定義環境變量庫文件才能被程序找到。爲了方便用戶使用提供了一個 fun install env 打印出必要的環境變量。
$ fun install env
LD_LIBRARY_PATH=/code/.fun/root/usr/lib/x86_64-linux-gnu:/code:/code/lib:/usr/local/lib
PATH=/code/.fun/root/usr/local/bin:/code/.fun/root/usr/local/sbin:/code/.fun/root/usr/bin:/code/.fun/root/usr/sbin:/code/.fun/root/sbin:/code/.fun/root/bin:/code/.fun/python/bin:/usr/local/bin:/usr/local/sbin:/usr/bin:/usr/sbin:/sbin:/bin
PYTHONUSERBASE=/code/.fun/python關於如果設定函數計算的環境變量，請參考 https://help.aliyun.com/document_detail/69777.html 。如果您使用 fun local 和 fun deploy 進行調試和部署，您無需關注環境變量問題，已經幫您設定好了。
使用 --save 持久化
install 命令加上 --save 參數，會將命令持久化成 task 保存到 fun.yml 文件中。
$ fun install --runtime python2.7 --package-type pip --save tensorflow
skip pulling image aliyunfc/runtime-python2.7:build-1.2.0...
Task => [UNNAMED]
=> PYTHONUSERBASE=/code/.fun/python pip install --user tensorflow上面的命令多加了一行 --save 參數，查看 fun.yml 內容：
runtime: python2.7
tasks:
- pip: tensorflow
local: true之後直接執行 fun install 不帶參數，就可以依次執行任務。
$ fun install
skip pulling image aliyunfc/runtime-python2.7:build-1.2.0...
Task => [UNNAMED]
=> PYTHONUSERBASE=/code/.fun/python pip install --user tensorflow使用 -v 顯示詳細日誌
$ fun install -v
skip pulling image aliyunfc/runtime-python3.6:build-1.2.0...
Task => [UNNAMED]
=> apt-get update (if need)
Ign http://mirrors.aliyun.com stretch InRelease
Get:1 http://mirrors.aliyun.com stretch-updates InRelease [91.0 kB]
Get:2 http://mirrors.aliyun.com stretch-backports InRelease [91.8 kB]
Get:3 http://mirrors.aliyun.com stretch/updates InRelease [94.3 kB]
Hit http://mirrors.aliyun.com stretch Release.gpg
Hit http://mirrors.aliyun.com stretch Release
Get:4 http://mirrors.aliyun.com stretch-updates/main Sources [3911 B]
....安裝 apt 包依賴
函數計算使用 apt-get 安裝依賴是另一類常見的安裝問題，使用 fun install 也可以方便的安裝。
$ fun install --runtime python3 --package-type apt libzbar0
skip pulling image aliyunfc/runtime-python3.6:build-1.2.0...
Task => [UNNAMED]
=> apt-get update (if need)
=> apt-get install -y -d -o=dir::cache=/code/.fun/tmp libzbar0
=> bash -c 'for f in $(ls /code/.fun/tmp/archives/*.deb); do dpkg -x $f /code/.fun/root; done;'
=> bash -c 'rm -rf /code/.fun/tmp/archives'使用方法及其參數和 pip 包依賴類似，只需要將 --package-type 設定成 apt, 包名使用日常 apt-get 可以安裝的 deb 包名即可。
使用 fun.yml
fun.yml 由一組 task 組成，執行 fun install 命令時會依次執行 task ，達到批量安裝的效果。
fun.yml 的文件格式如下
runtime: python3
tasks:
- name: install libzbar0
apt: libzbar0
local: true
- name install Pillow by pip
pip: Pillow
local: true
- name: just test shell task
shell: echo '111' > 1.txtruntime 是必填的字段。目前 task 有三種類型：apt, pip 和 shell。fun.yml 文件放置在 template.yml 文件中函數 codeUri 指向的目錄，如果 template.yml 裏聲明瞭多個函數，並且放置在不同的 codeUri 目錄，需要創建多個 fun.yml 文件。
所有 task 的 name 字段是可選的，沒有 name 字段的時候執行的時候會輸出爲
Task => [UNNAMED]apt/pip task
apt 和 pip 類型的 task 都是 install task 的子類型，描述格式類似
name: install libzbar0
apt: libzbar0
local: true上面的 task 描述與下面的命令是等價的
fun install --package-type apt libzbar0在使用 fun install 安裝的過程中，使用 --save 參數可以在當前目錄的 fun.yml 文件中生成上面 task 的描述結構。
local 字段默認爲 true，表示依賴會被裝在當前目錄的 .fun 子目錄下，打包 zip 的時候回一併打包進去。設定爲 false，依賴安裝到系統目錄，這種情況一般用於編譯依賴，比如某個執行文件或者庫是編譯或者構建期需要的，運行期不要，那可以設定 local: false，打包的時候會被忽略，不影響最終 zip 包的文件尺寸。
shell task
shell 類型的 task 是爲基於源碼編碼的安裝場景設計的。
name: install from source
shell: ./autogen.sh --disable-report-builder --disable-lpsolve --disable-coinmp示例
下面是一個 python3 實現簡單二維碼識別程序部署到函數計算的例子。源碼位於 https://github.com/aliyun/fun/tree/master/examples/install/pyzbar_example
本例子使用 pip 的 pyzbar 庫進行二維碼識別，pyzbar 依賴 apt-get 安裝的 libzbar0 庫。裝載圖片需要 pip 的 Pillow 庫。所以 fun.yml 的文件描述如下
runtime: python3
tasks:
- apt: libzbar0
local: true
- pip: Pillow
local: true
- pip: pyzbar
local: true使用 fun install 安裝依賴
$ fun install
skip pulling image aliyunfc/runtime-python3.6:build-1.2.0...
Task => [UNNAMED]
=> apt-get update (if need)
=> apt-get install -y -d -o=dir::cache=/code/.fun/tmp libzbar0
=> bash -c 'for f in $(ls /code/.fun/tmp/archives/*.deb); do dpkg -x $f /code/.fun/root; done;'
=> bash -c 'rm -rf /code/.fun/tmp/archives'
Task => [UNNAMED]
=> PYTHONUSERBASE=/code/.fun/python pip install --user Pillow
Task => [UNNAMED]
=> PYTHONUSERBASE=/code/.fun/python pip install --user pyzbartemplate.yml 文件內容如下
ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01'
Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03'
Resources:
pyzbar-srv:
Type: 'Aliyun::Serverless::Service'
pyzbar-fun:
Type: 'Aliyun::Serverless::Function'
Properties:
Handler: index.handler
Runtime: python3
Timeout: 60
MemorySize: 128
CodeUri: .index.py 文件內容如下：
from pyzbar.pyzbar import decode
from pyzbar.pyzbar import ZBarSymbol
from PIL import Image
def handler(event, context):
img = Image.open('./qrcode.png')
return decode(img, symbols=[ZBarSymbol.QRCODE])[0].data使用 fun local 在本地執行
fun local invoke pyzbar-fun
skip pulling image aliyunfc/runtime-python3.6:1.2.0...
Thalassiodracon
RequestId: 964980d1-1f1b-4f91-bfd8-eadd26a307b3 Billed Duration: 630 ms Memory Size: 1998 MB Max Memory Used: 32 MBThalassiodracon 即爲識別後的輸出結果。
小結
本文介紹了 fun 工具的一個新特性 fun install ，使用 fun install 可以方便的安裝 apt 和 pip 軟件包，對於多次安裝的工程化需求可以考慮將安裝步驟持久化爲 fun.yml 文件. fun.yml 文件提供了比命令行更多的功能，可以編寫 shell 類型的 task，以支持源碼安裝的場景。可以通過設定 local: false 將依賴安裝的系統目錄，以解決編譯依賴而非運行依賴的情況。