Tensorflow是谷歌就開源用來製作AlphaGo的深度學習系統，Tensorflow可以解決很多事情，比如複雜的數學表達式快速執行一些機器的學習提供GPU的支持，同時在人工智能和AI識別和測試方面用的比較多，相信有不少同學曾經對着這款強大的機器學習系統蠢蠢欲動。而在當今生活中，AI早已在方方面面進入了我們的生活，並且深刻的影響了我們，進一步加大了我們對Tensorflow的求知慾。好了廢話就不多生活了，直接進入今天的主題，教大家如何使用新睿雲創建tensorflow環境！
打開新睿雲官方網站，登錄賬號和密碼。
創建centos7.0-64操作系統的鏡像
用xchell 5做連接，選擇CentOS7.0-64操作系統相對應鏡像的公網IP的選項，點擊確定
進去CentOS7.0-64操作系統如圖下：
第一步：升級CentOS的內核以及對python相關的develepel的環境做個安裝。
輸入yum update–y && yum install –y python python-devel epel-release.noarch python-pip回車執行
注意：看選擇的是新睿雲GPU的服務器，還是新睿雲通用的CPU版本，因爲TensorFlow有針對GPU的，也有針對CPU的，在下載的時候，不要下載錯喲！
如看到下圖情況時，說明下載完畢，進入更新階段，在這裏強調下，新睿雲雲主機採用的是SSD儲存，所以更新速度非常快，這也是採用新睿雲做分享的原因。之前我還做過新睿雲SSD主機的Iops，高的時候可以達到20多萬。
更新完畢後，進入第二步：輸入yum –y install python-pip 命令，回車執行
第三步：升級pipinstall，輸入 pip install –upqrade pip命令，回車執行
升級完畢後，重要的時刻來了，準備安裝TensorFlow，因TensorFlow是谷歌開發的一個項目，國內已經下載不了，在這裏給大家推薦清華大學的下載鏡像，爲什麼推薦這個呢？因爲快啊（國內來說），地址爲：
https://mrirror.tuna.tsinqhua.edu.cn/help/tensorflow/
第四步：打開清華大學的下載鏡像，選擇相對應版本。
第五步：複製 pipinstall \
-I https://pypi.tuna.tsinqhua.edu.cn/simple/ \
https://mirrors.tuna.tsinqhua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.7.0-cp27-none-linux_x86_64.whl命令，回車執行
提醒：大家在安裝TensorFlow，做人工智能運算的時候，需要用到numpy這個包。
第六步：升級numpy，輸入pip install numpy –u 命令，回車升級
提醒：大家在安裝操作系統和更新系統的過程中，儘量使用一下國內的源，這樣會極大的提高我們安裝和執行的效率。
到這裏已經算是安裝完畢了。
延伸：在home下面創建TensorFlow的目錄以及test demo等請觀看視頻，同時也希望大家和我交流TensorFlow相關的知識和技術。
今天的技能大家Get到了嗎？期待我們之後的技術文章更新吧！