背景
在最近的項目中,有一個需求是對一個很大的數據庫進行查詢,數據量大概在幾千萬條。但同時對查詢速度的要求也比較高。
這個數據庫之前在沒有使用Presto的情況下,使用的是Hive,使用Hive進行一個簡單的查詢,速度可能在幾分鐘。當然幾分鐘也並不完全是跑SQL的時間,這裏麪包含發請求,查詢數據並且返回數據的時間的總和。但是即使這樣,這樣的速度明顯不能滿足交互式的查詢需求。
我們的下一個解決方案就是Presto,在使用了Presto之後,查詢速度降到了秒級。但是對於一個前端查詢界面的交互式查詢來說,十幾秒仍然是一個不能接受的時間。
雖然Presto相比Hive已經快了很多(FaceBook官方宣稱的是10倍),但是對分頁的支持不是很友好。我在使用的時候是自己在後端實現的分頁。
在這種情況下應用緩存實屬無奈之舉。講道理,優化應從底層開始,自底而上。上層優化的方式和效率感覺都很有侷限。
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爲什麼要使用緩存
前端查詢中,單次查詢的匹配數據量有可能會達到上百甚至上千條,在前端中肯定是需要分頁展示的。就算每次查詢10條數據,整個查詢也要耗時6-8s的時間。想象一下,每翻一頁等10s的場景。
所以,此時使用redis緩存。減少請求數據庫的次數。將匹配的數據一併存入數據庫。這樣只有在第一次查詢時耗費長一點,一旦查詢完成,用戶點擊下一頁就是毫秒級別的操作了。
使用redisTemplate
Spring封裝了一個比較強大的模板,也就是redisTemplate,方便在開發的時候操作Redis緩存。在Redis中可以存儲String、List、Set、Hash、Zset。下面將針對List和Hash分別介紹。
List
Redis中的List爲簡單的字符串列表,常見的有下面幾種操作。
hasKey
判斷一個鍵是否存在,只需要調用hasKey
就可以了。假設這個Key是test
,具體用法如下。
if (redisTemplate.hasKey("test")) {
System.out.println("存在");
} else {
System.out.println("不存在");
}
range
該函數用於從redis緩存中獲取指定區間的數據。具體用法如下。
if (redisTemplate.hasKey("test")) {
// 該鍵的值爲 [4, 3, 2, 1]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, 0)); // [4]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, 1)); // [4, 3]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, 2)); // [4, 3, 2]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, 3)); // [4, 3, 2, 1]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, 4)); // [4, 3, 2, 1]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, 5)); // [4, 3, 2, 1]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [4, 3, 2, 1] 如果結束位是-1, 則表示取所有的值
}
delete
刪除某個鍵。
List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test);
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [1, 2, 3, 4]
redisTemplate.delete("test");
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // []
size
獲取該鍵的集合長度。
List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test);
System.out.println(redisTemplate.opsForList().size("test")); // 4
leftPush
我們把存放這個值的地方想象成如圖所示的容器。
container
並且取數據總是從左邊取,但是存數據可以從左也可以從右。左就是leftPush
,右就是rightPush
。leftPush如下圖所示。
left-push
用法如下。
for (int i = 0; i < 4; i++) {
Integer value = i + 1;
redisTemplate.opsForList().leftPush("test", value.toString());
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1));
}
控制檯輸出的結果如下。
[1]
[2, 1]
[3, 2, 1]
[4, 3, 2, 1]
leftPushAll
基本和leftPush一樣,只不過是一次性的將List入棧。
List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().leftPushAll("test", test);
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [4, 3, 2, 1]
當然你也可以這樣
redisTemplate.opsForList().leftPushAll("test", test);
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [4, 3, 2, 1]
leftPushIfPresent
跟leftPush
是同樣的操作,唯一的不同是,當且僅當key存在時,纔會更新key的值。如果key不存在則不會對數據進行任何操作。
redisTemplate.delete("test");
redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent("test", "1");
redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent("test", "2");
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // []
leftPop
該函數用於移除上面我們抽象的容器中的最左邊的一個元素。
List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test);
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // [2, 3, 4]
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // [3, 4]
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // [4]
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // []
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // []
值得注意的是,當返回爲空後,在redis中這個key也不復存在了。如果此時再調用leftPushIfPresent,是無法再添加數據的。有代碼有真相。
List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test);
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // [2, 3, 4]
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // [3, 4]
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // [4]
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // []
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // []
redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent("test", "1"); // []
redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent("test", "1"); // []
rightPush
rightPush如下圖所示。
right-push
用法如下。
for (int i = 0; i < 4; i++) {
Integer value = i + 1;
redisTemplate.opsForList().leftPush("test", value.toString());
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1));
}
控制檯輸出的結果如下。
[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]
[1, 2, 3, 4]
rightPushAll
同rightPush,一次性將List存入。
List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().leftPushAll("test", test);
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [1, 2, 3, 4]
當然你也可以這樣。
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", "1", "2", "3", "4");
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [1, 2, 3, 4]
rightPushIfPresent
跟rightPush
是同樣的操作,唯一的不同是,當且僅當key存在時,纔會更新key的值。如果key不存在則不會對數據進行任何操作。
redisTemplate.delete("test");
redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent("test", "1");
redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent("test", "2");
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // []
rightPop
該函數用於移除上面我們抽象的容器中的最右邊的一個元素。
List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test);
redisTemplate.opsForList().rightPop("test"); // [1, 2, 3]
redisTemplate.opsForList().rightPop("test"); // [1, 2]
redisTemplate.opsForList().rightPop("test"); // [1]
redisTemplate.opsForList().rightPop("test"); // []
redisTemplate.opsForList().rightPop("test"); // []
與leftPop一樣,返回空之後,再調用rightPushIfPresent,是無法再添加數據的。
index
獲取list中指定位置的元素。
if (redisTemplate.hasKey("test")) {
// 該鍵的值爲 [1, 2, 3, 4]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", -1)); // 4
System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", 0)); // 1
System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", 1)); // 2
System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", 2)); // 3
System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", 3)); // 4
System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", 4)); // null
System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", 5)); // null
}
值得注意的有兩點。一個是如果下標是-1
的話,則會返回List最後一個元素,另一個如果數組下標越界,則會返回null
。
trim
用於截取指定區間的元素,可能你會理解成與range是一樣的作用。看了下面的代碼之後應該就會立刻理解。
List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test); // [1, 2, 3, 4]
redisTemplate.opsForList().trim("test", 0, 2); // [1, 2, 3]
其實作用完全不一樣。range
是獲取指定區間內的數據,而trim
是留下指定區間的數據,刪除不在區間的所有數據。trim
是void
,不會返回任何數據。
remove
用於移除鍵中指定的元素。接受3個參數,分別是緩存的鍵名,計數事件,要移除的值。計數事件可以傳入的有三個值,分別是-1
、0
、1
。
-1
代表從存儲容器的最右邊開始,刪除一個與要移除的值匹配的數據;0
代表刪除所有與傳入值匹配的數據;1
代表從存儲容器的最左邊開始,刪除一個與要移除的值匹配的數據。
List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
test.add("4");
test.add("3");
test.add("2");
test.add("1");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test); // [1, 2, 3, 4, 4, 3, 2, 1]
// 當計數事件是-1、傳入值是1時
redisTemplate.opsForList().remove("test", -1, "1"); // [1, 2, 3, 4, 4, 3, 2]
// 當計數事件是1,傳入值是1時
redisTemplate.opsForList().remove("test", 1, "1"); // [2, 3, 4, 4, 3, 2]
// 當計數事件是0,傳入值是4時
redisTemplate.opsForList().remove("test", 0, "4"); // [2, 3, 3, 2]
rightPopAndLeftPush
該函數用於操作兩個鍵之間的數據,接受三個參數,分別是源key、目標key。該函數會將源key進行rightPop,再將返回的值,作爲輸入參數,在目標key上進行leftPush。具體代碼如下。
List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
List<String> test2 = new ArrayList<>();
test2.add("1");
test2.add("2");
test2.add("3");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test); // [1, 2, 3, 4]
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test2", test2); // [1, 2, 3]
redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush("test", "test2");
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [1, 2, 3]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test2", 0, -1)); // [4, 1, 2, 3]
Hash
存儲類型爲hash其實很好理解。在上述的List
中,一個redis的Key可以理解爲一個List,而在Hash
中,一個redis的Key可以理解爲一個HashMap。
put
用於寫入數據。
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString()); // [1, 2, 3, 4]
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true); // true
putALl
用於一次性向一個Hash鍵中添加多個key。
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
List<String> list2 = new ArrayList<>();
list2.add("5");
list2.add("6");
list2.add("7");
list2.add("8");
Map<String, String> valueMap = new HashMap<>();
valueMap.put("map1", list.toString());
valueMap.put("map2", list2.toString());
redisTemplate.opsForHash().putAll("test", valueMap); // {map2=[5, 6, 7, 8], map1=[1, 2, 3, 4]}
putIfAbsent
用於向一個Hash鍵中寫入數據。當key在Hash鍵中已經存在時,則不會寫入任何數據,只有在Hash鍵中不存在這個key時,纔會寫入數據。
同時,如果連這個Hash鍵都不存在,redisTemplate會新建一個Hash鍵,再寫入key。
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent("test", "map", list.toString());
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().entries("test")); // {map=[1, 2, 3, 4]}
get
用於獲取數據。
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString());
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true);
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().get("test", "map")); // [1, 2, 3, 4]
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().get("test", "isAdmin")); // true
Boolean bool = (Boolean) redisTemplate.opsForHash().get("test", "isAdmin");
System.out.println(bool); // true
String str = redisTemplate.opsForHash().get("test", "map").toString();
List<String> array = JSONArray.parseArray(str, String.class);
System.out.println(array.size()); // 4
值得注意的是,使用get
函數獲取的數據都是Object類型。
所以需要使用類型與上述例子中的布爾類型的話,則需要強制轉換一次。List
類型則可以使用fastjson
這種工具來進行轉換。轉換的例子已列舉在上述代碼中。
delete
用於刪除一個Hash鍵中的key。可以理解爲刪除一個map中的某個key。
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
List<String> list2 = new ArrayList<>();
list2.add("5");
list2.add("6");
list2.add("7");
list2.add("8");
Map<String, String> valueMap = new HashMap<>();
valueMap.put("map1", list.toString());
valueMap.put("map2", list2.toString());
redisTemplate.opsForHash().putAll("test", valueMap); // {map2=[5, 6, 7, 8], map1=[1, 2, 3, 4]}
redisTemplate.opsForHash().delete("test", "map1"); // {map2=[5, 6, 7, 8]}
values
用於獲取一個Hash類型的鍵的所有值。
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString());
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true);
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().values("test")); // [[1, 2, 3, 4], true]
entries
用於以Map的格式獲取一個Hash鍵的所有值。
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString());
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true);
Map<String, String> map = redisTemplate.opsForHash().entries("test");
System.out.println(map.get("map")); // [1, 2, 3, 4]
System.out.println(map.get("map") instanceof String); // true
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().entries("test")); // {a=[1, 2, 3, 4], isAdmin=true}
hasKey
用於獲取一個Hash鍵中是否含有某個鍵。
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString());
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true);
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().hasKey("test", "map")); // true
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().hasKey("test", "b")); // false
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().hasKey("test", "isAdmin")); // true
keys
用於獲取一個Hash鍵中所有的鍵。
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString());
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true);
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().keys("test")); // [a, isAdmin]
size
用於獲取一個Hash鍵中包含的鍵的數量。
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString());
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true);
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().size("test")); // 2
increment
用於讓一個Hash鍵中的某個key,根據傳入的值進行累加。傳入的數值只能是double
或者long
,不接受浮點型
redisTemplate.opsForHash().increment("test", "a", 3);
redisTemplate.opsForHash().increment("test", "a", -3);
redisTemplate.opsForHash().increment("test", "a", 1);
redisTemplate.opsForHash().increment("test", "a", 0);
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().entries("test")); // {a=1}
multiGet
用於批量的獲取一個Hash鍵中多個key的值。
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
List<String> list2 = new ArrayList<>();
list2.add("5");
list2.add("6");
list2.add("7");
list2.add("8");
redisTemplate.opsForHash().put("test", "map1", list.toString()); // [1, 2, 3, 4]
redisTemplate.opsForHash().put("test", "map2", list2.toString()); // [5, 6, 7, 8]
List<String> keys = new ArrayList<>();
keys.add("map1");
keys.add("map2");
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().multiGet("test", keys)); // [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().multiGet("test", keys) instanceof List); // true
scan
獲取所以匹配條件的Hash鍵中key的值。我查過一些資料,大部分寫的是無法模糊匹配,我自己嘗試了一下,其實是可以的。如下,使用scan
模糊匹配hash鍵的key中,帶SCAN
的key。
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
List<String> list2 = new ArrayList<>();
list2.add("5");
list2.add("6");
list2.add("7");
list2.add("8");
List<String> list3 = new ArrayList<>();
list3.add("9");
list3.add("10");
list3.add("11");
list3.add("12");
Map<String, String> valueMap = new HashMap<>();
valueMap.put("map1", list.toString());
valueMap.put("SCAN_map2", list2.toString());
valueMap.put("map3", list3.toString());
redisTemplate.opsForHash().putAll("test", valueMap); // {SCAN_map2=[5, 6, 7, 8], map3=[9, 10, 11, 12], map1=[1, 2, 3, 4]}
Cursor<Map.Entry<String, String>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan("test", ScanOptions.scanOptions().match("*SCAN*").build());
if (cursor.hasNext()) {
while (cursor.hasNext()) {
Map.Entry<String, String> entry = cursor.next();
System.out.println(entry.getValue()); // [5, 6, 7, 8]
}
}
引入redisTemplate
如果大家看懂了怎麼用,就可以將redisTemplate引入項目中了。
引入pom依賴
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>2.0.5.RELEASE</version>
</dependency>
新建配置文件
然後需要新建一個RedisConfig
配置文件。
package com.detectivehlh;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
/**
* RedisConfig
*
* @author Lunhao Hu
* @date 2019-01-17 15:12
**/
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
//redis序列化
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
注入
將redisTemplate注入到需要使用的地方。
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;