無論您是繪製簡單的時間序列還是爲下次選舉構建預測模型，R編程語言的靈活性將確保您擁有完成工作所需的所有功能。在本博客中，我們將介紹學習這種基本數據科學語言的五種有效策略，以及與每種語言相關的一些頂級資源。在掌握世界上最強大的統計語言的道路上，這些策略應該用來相互補充！
1.觀看教學視頻
當我們想要學習如何在鋼琴上彈奏一首歌，我們常常涌向YouTube，但在學習如何使用最流行的統計編程語言進行計算時，爲什麼它會有所不同呢？LearnR，Google Developers和MarinStatsLectures都是精彩的YouTube頻道，其播放列表專門用於R語言。
2.閱讀博客
你很有可能通過R-bloggers網站看到這篇文章，該網站從一些可以在網上找到的關於R的最好的博客中提取內容。由於僅有R博客就有750多個博客，所以你不應該在找到關於你感興趣的確切主題或用例的文章時遇到問題！
一些值得注意的R博客：
3.參加在線課程
正如我們在之前的博客中所提到的，您可以通過大量的在線課程來學習特定的技術技能。在許多情況下，這些課程是免費的，或者非常實惠，有些課程爲大學生提供折扣。爲什麼在大學課程上花費數千美元，當你能在網上獲得理解，如果不是更好（恕我直言）的話。
一些提供優秀R課程的網站包括：
4.閱讀書籍
很多時候，由於大多數編程概念都可以在線免費獲取，因此書籍被認爲是糟糕的說唱。當然，如果您打算將本書作爲參考，那麼您可能最好還是節省這筆錢並進行Google搜索。但是，如果您是初學者，或者想要學習基礎知識的人，那麼在基礎水平上完成整本書將提供高度的理解。
在Data Science Central有一本很棒的R書籍。
5.實驗！
您可以整天閱讀文章和觀看視頻，但如果您從未嘗試過，那麼您永遠都不會學習！Datazar是一個很好的地方，你可以直接進入並試驗你學到的東西。您可以立即從我們基於雲的環境中打開R控制檯或創建筆記本開始。如果您遇到困難，您可以諮詢其他用戶，甚至使用其他人打開過的腳本！
我希望您發現這有用，並且如果您想分享任何其他資源，請隨時將它們放在下面的評論中！
Resources Included in this Article
Google Developers: https://www.youtube.com/playlist?list=PLOU2XLYxmsIK9qQfztXeybpHvru-TrqAP
Marin Stats Lectures: https://www.youtube.com/user/marinstatlectures
Revolutions: http://blog.revolutionanalytics.com/
R-bloggers: https://www.r-bloggers.com/
Civil Statistician: http://civilstat.com/
Flowing Data: http://flowingdata.com/
Datazar: https://www.datazar.com/
Udemy;): https://www.udemy.com/courses/search/?q=r%20language&src=sac&kw=r%20languag;)
Data Camp: https://www.datacamp.com/
lynda.com: https://www.lynda.com/R-training-tutorials/1570-0.html
Data Science Central: http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/10-great-books-about-r-1