Windows10+vs2013+cuda9.1+opencv3.4.2 的安裝配置

原創

Arya_needle

2019-01-25 13:25

本機安裝環境：

筆記本：系統 windows10家庭中文版；顯卡：NVIDIA GeForce 930 MX； VS 版本：2013 ；Opencv 版本：3.4.2；

安裝vs2013：

本機已安裝，不贅述；

安裝 cuda9.1：

step 1：打開Nvidia 控制面板，查看顯卡支持的cuda版本：

點擊系統信息--組件：本機爲9.1.126，支持cuda9.1；

step 2：去cuda官網下載對應版本的安裝程序，例本機如下選擇：

官網：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

選擇網絡版進行下載安裝：

step 3：點擊下載的.exe進行安裝：

安裝路徑默認就可以，然後選擇自定義安裝，只安裝cuda：

點下一步，安裝完成；

step 4：配置環境變量：

安裝結束後，打開屬性--高級系統設置--環境變量，能夠看到系統變量中多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V9_1兩個變量，然後在系統變量中添加以下變量：

CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0 
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64 
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin 
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64 
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

step 5：查看是否安裝成功：

打開cmd，輸入：nvcc -V；得到以下結果：

編譯opencv3.4.2：

step 1：在opencv 的github項目主頁上下載opencv的源碼，以及對應的contribt 庫，項目地址：https://github.com/opencv

step 2 : 下載CMake，最好爲CMake-gui版，操作界面比較簡單，添加source和build的路徑；

step 3：打開with cuda 選項，點擊configure，configure down後可以看到以下信息：

step 4：點擊generate，出現generate down 後，關閉Cmake；

step 5：進入build路徑下，用VS2013打開OpenCv工程項目，點擊生成--重新生成解決方案，等待編譯完成後，

右擊CMakeTargets下的INSTALL選擇僅用於項目選擇僅生成：

完成後在build路徑install\x64\v12\lib路徑下會生成以下庫***d.lib爲debug下生成的，***.lib爲release下生成的：

step 6 ：添加環境變量：

在系統的環境變量中加入：build路徑下bin的路徑：

例：

E:\software\opencv342gpu\build\install\x64\vc12\bin

測試gpu：

新建一個vs2013工程，編寫測試代碼，驗證測試結果；

例，本次實現用gpu和cpu分別實現圖像的灰度轉化：

step 1：配置工程屬性：

包含目錄中加入頭文件路徑：

庫目錄：

鏈接器--輸入--附加依賴項，加入install生成的庫文件lib：

opencv_aruco342d.lib
opencv_bgsegm342d.lib
opencv_bioinspired342d.lib
opencv_calib3d342d.lib
opencv_ccalib342d.lib
opencv_core342d.lib
opencv_cudaarithm342d.lib
opencv_cudabgsegm342d.lib
opencv_cudacodec342d.lib
opencv_cudafeatures2d342d.lib
opencv_cudafilters342d.lib
opencv_cudaimgproc342d.lib
opencv_cudalegacy342d.lib
opencv_cudaobjdetect342d.lib
opencv_cudaoptflow342d.lib
opencv_cudastereo342d.lib
opencv_cudawarping342d.lib
opencv_cudev342d.lib
opencv_datasets342d.lib
opencv_dnn_objdetect342d.lib
opencv_dnn342d.lib
opencv_dpm342d.lib
opencv_face342d.lib
opencv_features2d342d.lib
opencv_flann342d.lib
opencv_fuzzy342d.lib
opencv_hdf342d.lib
opencv_hfs342d.lib
opencv_highgui342d.lib
opencv_img_hash342d.lib
opencv_imgcodecs342d.lib
opencv_imgproc342d.lib
opencv_line_descriptor342d.lib
opencv_ml342d.lib
opencv_objdetect342d.lib
opencv_optflow342d.lib
opencv_phase_unwrapping342d.lib
opencv_photo342d.lib
opencv_plot342d.lib
opencv_reg342d.lib
opencv_rgbd342d.lib
opencv_saliency342d.lib
opencv_shape342d.lib
opencv_stereo342d.lib
opencv_stitching342d.lib
opencv_structured_light342d.lib
opencv_superres342d.lib
opencv_surface_matching342d.lib
opencv_text342d.lib
opencv_tracking342d.lib
opencv_video342d.lib
opencv_videoio342d.lib
opencv_videostab342d.lib
opencv_xfeatures2d342d.lib
opencv_ximgproc342d.lib
opencv_xobjdetect342d.lib
opencv_xphoto342d.lib

step 2 測試：

#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <opencv2/core/cuda.hpp>
#include <opencv2/cudaarithm.hpp>
#include <opencv2/cudafilters.hpp>
#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>


using namespace std;
using namespace cv;

void test_cv_api(){

	int num_devices = cuda::getCudaEnabledDeviceCount();
	if (num_devices <= 0)
	{
		cerr << "There is no device" << endl;
		throw - 1;
	}
	int enable_device_id = -1;
	for (int i = 0; i < num_devices; i++)
	{
		cuda::DeviceInfo dev_info(i);
		if (dev_info.isCompatible())
		{
			enable_device_id = i;
		}
	}
	if (enable_device_id < 0)
	{
		cerr << "GPU module isn't built for GPU" << endl;
		throw - 1;
	}
	cuda::setDevice(enable_device_id);
	Mat src_img = imread("go.jpg");
	Mat dst_image_cpu;
	Mat dst_image_gpu;

	//cpu:
	cv::cvtColor(src_img, dst_image_cpu, CV_BGR2GRAY);

	//gpu:
	cuda::GpuMat d_src_img;
	d_src_img.upload(src_img);
	cuda::GpuMat d_dst_img;
	cuda::cvtColor(d_src_img, d_dst_img, CV_BGR2GRAY);
	d_dst_img.download(dst_image_gpu);

	//test_out
	imshow("cpu_gray", dst_image_cpu);
	waitKey(100);
	imshow("gpu_gray", dst_image_gpu);
	waitKey(100);
	system("Pause");
}



int main(){

	cout << "initialize gpu envoriment" << endl;
	test_cv_api();


}

結果：