iOS11真機運行CoreML圖像識別demo（Object C 版）

前幾天做了一版CoreML在模擬器上進行識別圖片的demo，是使用官方推薦的swift語言編寫的，今天抽空把CoreML在Object C上再基於上一版完善一些功能，實現拍照識別，相冊識別。話不多說，先進行一下準備操作。

開發環境集成和機器學習框架下載等準備工作，在上一篇文章內有詳細說明，傳送門：http://www.atyun.com/1083_十分鐘使用蘋果機器學習框架coreml進行圖片識別（swift版.html
今天要做的是一個在真機上運行的demo，而CoreML的運行環境要求是iOS 11，所以，我們要有一臺能安裝iOS 11的設備，推薦iPhone6s以上機型。

iOS 11怎麼升級，雖然目前蘋果僅放出了iOS11開發者預覽版，但如果你有備用機，或者想先試試升級，在這裏我們教你快速升級到iOS 11開發者預覽版（需要注意的是，目前iOS11還處於開發者測試階段，可能存在一些不穩定或bug，在此要提醒大家，如果你手中沒有備用機，請不要隨便升級，如果你真想提前體驗iOS11，也請在升級前做好重要文件備份工作。）

1、在設備safari中打開以下鏈接https://pan.baidu.com/s/1eRE1TdC

2、下載iOS 11描述文件

3、下載完以後會提示您安裝此描述文件

4、點擊需要安裝的設備，然後按照流程確認安裝

我本機已經升級到iOS 11就不往下一步進行了，安裝完描述文件會提示您重啓，重啓後再設置-通用-軟件更新裏面就能看到iOS 11 Developer beta版升級提示了，點擊下載並安裝就可以和正常iOS升級操作一樣升級到iOS11 beta，本人測試（iPhone 6s Plus）升級過程持續20分鐘。

升級成功~enjoy，支持3D-Touch的控制中心~贊

所有準備工作完成後開始coding。

編碼

1、在xcode中創建一個新的OC工程，導入下載的機器學習模型，項目結構如圖。

2、上一篇swift版我們是直接使用機器學習模型中提供的方法來處理圖片進行識別的，今天我們藉助系統Vision庫中的VNCoreMLModel,VNCoreMLRequest,VNImageRequestHandler來完成我們今天的功能，關鍵開始識別方法[vnImageRequestHandler performRequests:@[vnCoreMlRequest] error:&error];識別完成會回調vnCoreMlRequest 的completionHandler,其返回的結果是一個VNClassificationObservation數組,每一個VNClassificationObservation都是一個識別的結果,我們要從裏面選出匹配率最高的一個結果出來。具體的Vision庫使用可以看看官方文檔https://developer.apple.com/documentation/vision

主要程序實現代碼如下