斯坦福大學研究人員利用AI生成表情包

 

內容來源：ATYUN AI平臺

目前，人工智能可以做許多事情，比如從2D圖片生成物體的3D模型，擊敗面部識別系統或識別野生動物，現在它也能生成表情包了。

在“Dank Learning（論文網址：arxiv.org/pdf/1806.04510.pdf）”一文中，該項目的兩名主要科學家Abel L. Peirson和E. Meltem Tolunay描述了一個神經網絡，它可以吸收，理解和產出互聯網上流行的笑話。AI由卷積神經網絡（CNN）組成，該網絡將圖像作爲輸入並將其轉換爲矢量嵌入（編碼器）的數學表示，以及長短時記憶（LSTM）和生成文字的遞歸神經網絡（RNN）。

斯坦福大學的研究人員使用Python腳本和memegenerator.com提供的超過40萬張圖像和2600個獨特的圖像標籤對進行訓練，尤其是是動物風格的表情包，以及帶有幽默標題特徵的圖片（例如，一隻貓在浴衣裏）。然後，他們指示人類受試者來判斷每個圖像，讓他們猜測它們是由人還是神經網絡創造的。

小測試：你能猜出哪些圖是由神經網絡生成的嗎？這允許相對簡單的數據集收集，”Peirson和Tolunay寫道。“在本文中，我們特別提到了它的任務是生成一個與最初提供的圖像相關的幽默標題，它可以是一個表情模板，或者其他。”結果是，人類能夠找出大約70％算法創建的表情包，但是評分是相當平均的。作者寫道：“兩者產生的表情包難以與真實的區分開來，它們的分數與真實的分數接近，儘管這是一個相當主觀的指標。”最後我們來揭曉謎底：上面的圖只有第一張是人創作的，其他兩張都是由神經網絡生成的。

本文轉自ATYUN人工智能媒體平臺，原文鏈接：斯坦福大學研究人員利用AI生成表情包

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