內容來源：ATYUN AI平臺
2018年計算機視覺和模式識別會議（CVPR）在美國鹽湖城開幕。CVPR組委會宣佈了最佳論文和最佳學生論文。
作爲計算機視覺領域的全球三大學術會議之一（與ICCV和ECCV一起），今年CVPR收到了3,300份主要會議論文，並接受了979次會議。超過6500人將參加爲期五天的會議，其中包括70場口頭演講，21個教程，48個研討會，1個年度博士聯盟，以及該會議有史以來規模最大的工業展覽會，有超過115家參展公司。
在最佳論文類別中獲得最高榮譽的是“Taskonomy: Disentangling Task Transfer Learning ”。本文提出了一種計算方法，通過使用轉移學習技術來解決與標記數據相關性降低的新任務，從而找出不同任務之間的相關性。這篇論文的第一作者是斯坦福大學的博士後研究員和加州大學伯克利分校的Amir Roshan Zamir，他指出，“這篇論文將轉移學習的概念引入到機器學習和知覺上，解決一個已知問題。”（論文鏈接：arxiv.org/pdf/1804.08328.pdf）
最佳學生論文獎：“Total Capture: A 3D Deformation Model for Tracking Faces, Hands, and Bodies”。論文提出了一個統一的變形模型，用於無標記人體運動的多尺度捕捉，包括面部表情，身體動作和手勢。（論文鏈接：arxiv.org/pdf/1801.01615.pdf）
- 同時發佈的還有獲得CVPR榮譽獎論文：
Deep Learning of Graph Matching（論文鏈接：openaccess.thecvf.com//content_cvpr_2018/papers/Zanfir_Deep_Learning_of_CVPR_2018_paper.pdf） - SPLATNet: Sparse Lattice Networks for Point Cloud Processing（論文鏈接：arxiv.org/abs/1802.08275）
- CodeSLAM — Learning a Compact, Optimisable Representation for Dense Visual SLAM（論文鏈接：arxiv.org/abs/1804.00874）
- Efficient Optimization for Rank-based Loss Functions（論文鏈接：arxiv.org/abs/1604.08269）
與此同時，爲了表彰年輕的研究人員對計算機視覺的傑出貢獻，IEEE模式分析和機器智能（PAMI）技術委員會將PAMI年輕研究員獎頒發給了圖賓根大學教授Andreas Geiger，以及Facebook人工智能研究（FAIR）的科學家何開明。
PAMI技術委員會還將PAMI Longuet-Higgins獎授予了論文A Discriminatively Trained, Multiscale, Deformable Part Model，以表彰其在10年期間的持久相關性。（論文鏈接：www.cs.cmu.edu/~efros/courses/LBMV09/presentations/latent_presentation.pdf）
今年的CVPR其他你可能感興趣的事實和趨勢：
- 有1715名評審員被派去評估提交的CVPR 2018年的論文，比四年CVPR參與者的總數還要多。
- CVPR組委會收到了200多萬美元的贊助。
- 谷歌人工智能研究科學家Jordi Pont-Tuset在他的博客中表示，生成對抗網絡（GANs）有一天可能會趕上深度學習。
- 在2018年的CVPR中，超過8%的被接受的論文包括GANs，這是2017年的兩倍。
- 與此相對，有關長短期記憶（LSTMs）的模型並不多。
本文轉自ATYUN人工智能媒體平臺，原文鏈接：2018 CVPR正式開幕，斯坦福大學和加州大學伯克利分校贏得最佳論文獎
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