如今的大數據不再是一個流行術語，在大數據行業火熱的發展下，大數據幾乎涉及到所有行業的發展。國家相繼出臺的一系列政策更是加快了大數據產業的落地，預計未來幾年大數據產業將會蓬勃發展。下面一起看看未來大數據行業發展趨勢有哪些?
未來大數據產業發展的趨勢之一：與雲計算、人工智能等前沿創新技術深度融合。大數據、雲計算、人工智能等前沿技術的產生和發展均來自社會生產方式的進步和信息技術產業的發展。而前沿技術的彼此融合將能實現超大規模計算、智能化自動化和海量數據的分析，在短時間內完成複雜度較高、精密度較高的信息處理。比如阿里巴巴的電子商務交易平臺能在雙 11 當天完成每秒鐘 17.5 萬筆訂單交易和每秒鐘 12 萬筆的訂單支付，主要歸功於融合了雲計算和大數據的“飛天平臺”。百度大腦也結合了雲計算、大數據、人工智能等多種技術，配合實現強大性能。
未來大數據行業發展趨勢之二：針對製造業的大數據解決方案不斷升級，助力智能製造。製造業產品的全生命週期從市場規劃、設計、製造、銷售、維護等過程都會產生大量的結構化和非結構化數據，形成了製造業大數據。除此以外，製造業大數據還具多源異構、多尺度、不確定、高噪聲等特徵。在《智能製造發展規劃 2016-2020》中，明確提出 2025 年前，推進智能製造實施“兩步走”戰略：“第一步，到 2020 年，智能製造發展基礎和支撐能力明顯增強，傳統製造業重點領域基本實現數字化製造，有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展;第二步，到 2025 年，智能製造支撐體系基本建立，重點產業初步實現智能轉型” 。而在大數據細分市場中行業解決方案佔比最高達 34.3%，將在智能製造產業發展中起到重要作用。
未來大數據產業前景一片大好，如果你也想加入大數據行業，可以進行專業系統的學習，還可以看下最新的大數據學習路線，做到心中有數，還有大量的免費大數據學習資料幫助學員快速入門。
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Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字符串、Java數組與類和對象、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類。
階段二、 HTML、CSS與JavaScript
PC端網站佈局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面佈局、原生JavaScript交互功能開發、Ajax異步交互、jQuery應用。
階段三、 JavaWeb和數據庫
數據庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕。
階段四、 Linux&Hadoopt體系
Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分佈式數據庫Hbase、數據倉庫Hive、數據遷移工具Sqoop、Flume分佈式日誌框架。
階段五、 實戰(一線公司真實項目)
數據獲取、數據處理、數據分析、數據展現、數據應用。
階段六、 Spark生態體系
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階段七、 Storm生態體系
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階段八、 大數據分析 —AI(人工智能)
Data Analyze工作環境準備&數據分析基礎、數據可視化、Python機器學習。
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