Java中的堆內存設置對線程創建數的影響以及-Xss參數的記錄

Java的線程對象是存儲在堆上的,所以,能夠創建多少個線程,受到堆空間的大小限制,同事也受到每個線程的大小的限制,假如線程對象內部有一個非常大的數組字段,那就非常影響能夠創建的線程的大小

我們的例子:

class Task implements Runnable {
    //5M堆內存 128k的情況下,最多創建31個線程就掛了

    byte[] bytes = new byte[1024 * 128];

    @Override
    public void run() {
        while (true) {
            try {
                bytes[0] = 1;
                Thread.sleep(10_100);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

線程對象內部持有一個數組字段,這個數組的大小是128k,我們的測試代碼:

public static void threadTest3() {
        int count = 1;
        try {
            while (true) {

                Thread thread = new Thread(new Task());
                thread.start();
                System.out.println("==============================================" + count++);
            }
        } catch (Throwable e) {
            System.out.println(count);
            e.printStackTrace();
        }

    }

運行測試的時候,我們將堆的內存設置的小一些:

-Xmx5m -Xms5m XX:+PrintGC -XX:-PrintGCDetails

輸出的日誌如下:

"C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_152\bin\java.exe" -Xmx5m -Xms5m -XX:+PrintGC -XX:-PrintGCDetails  com.jiaoyiping.baseproject.concurrent.ThreadTest
[GC (Allocation Failure)  1024K->732K(5632K), 0.0006644 secs]
[GC (Allocation Failure)  1746K->1023K(5632K), 0.0012964 secs]
[GC (Allocation Failure)  1818K->1417K(5632K), 0.0005073 secs]
[GC (Allocation Failure)  2441K->1546K(5632K), 0.0008099 secs]
[GC (Allocation Failure)  2570K->1773K(5632K), 0.0009678 secs]
==============================================1
[GC (Allocation Failure)  2752K->2046K(5632K), 0.0012278 secs]
==============================================2
==============================================3
==============================================4
==============================================5
==============================================6
==============================================7
==============================================8
[GC (Allocation Failure)  2962K->3022K(5632K), 0.0007815 secs]
==============================================9
==============================================10
==============================================11
==============================================12
==============================================13
==============================================14
==============================================15
[GC (Allocation Failure)  3938K->3950K(5632K), 0.0005197 secs]
[Full GC (Ergonomics)  3950K->3132K(5632K), 0.0098480 secs]
==============================================16
==============================================17
==============================================18
==============================================19
==============================================20
==============================================21
==============================================22
[GC (Allocation Failure)  4090K->4220K(5632K), 0.0004522 secs]
[Full GC (Ergonomics)  4220K->3975K(5632K), 0.0085720 secs]
==============================================23
==============================================24
==============================================25
==============================================26
==============================================27
==============================================28
==============================================29
[Full GC (Ergonomics)  4920K->4876K(5632K), 0.0110795 secs]
[Full GC (Allocation Failure)  4876K->4856K(5632K), 0.0086577 secs]
==============================================30
[Full GC (Ergonomics)  5015K->4985K(5632K), 0.0025122 secs]
[Full GC (Allocation Failure)  4985K->4985K(5632K), 0.0022044 secs]
31
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
    at com.jiaoyiping.baseproject.concurrent.Task.<init>(ThreadTest.java:105)
    at com.jiaoyiping.baseproject.concurrent.ThreadTest.threadTest3(ThreadTest.java:74)
    at com.jiaoyiping.baseproject.concurrent.ThreadTest.main(ThreadTest.java:17)
[Full GC (Ergonomics)  5118K->4995K(5632K), 0.0108311 secs]
[Full GC (Ergonomics)  5107K->5029K(5632K), 0.0034520 secs]
[Full GC (Ergonomics)  5107K->5058K(5632K), 0.0034841 secs]
[Full GC (Ergonomics)  5107K->5064K(5632K), 0.0032645 secs]
[Full GC (Ergonomics)  5107K->5097K(5632K), 0.0034425 secs]
[Full GC (Ergonomics)  5107K->5107K(5632K), 0.0030512 secs]
[Full GC (Ergonomics)  5107K->5107K(5632K), 0.0027000 secs]
[Full GC (Ergonomics)  5109K->5109K(5632K), 0.0026329 secs]
[Full GC (Ergonomics)  5111K->5111K(5632K), 0.0026942 secs]
[Full GC (Ergonomics)  5113K->5113K(5632K), 0.0024612 secs]
[Full GC (Ergonomics)  5116K->5116K(5632K), 0.0028061 secs]
[Full GC (Ergonomics)  5118K->5118K(5632K), 0.0027730 secs]
[Full GC (Ergonomics)  5119K->5119K(5632K), 0.0039374 secs]
[Full GC (Allocation Failure)  5119K->5118K(5632K), 0.0037878 secs]
[Full GC (Ergonomics)  5119K->5119K(5632K), 0.0031486 secs]
[Full GC (Allocation Failure)  5119K->5119K(5632K), 0.0028138 secs]

當創建了30個線程的時候,就出現了堆內存的溢出

如果將bytes的值改變爲56K呢,可以創建70個線程

-Xss影響的是棧的深度(比如棧的深度大的話,能夠遞歸調用的次數就越多)
我們構造出來遞歸調用的例子,用來測試-Xss參數對遞歸調用的次數的影響

 public static void threadTest4() {
        try {
            add(0);
        } catch (Throwable throwable) {
            throwable.printStackTrace();
        }
    }

    static int add(int count) {
        System.out.println("invoke count" + (count + 1));
        return add(count + 1);
    }

當-Xss設置爲128k的時候: