Keras入門之windows環境下帶圖形界面的Anaconda3的安裝(包括通過清華源鏡像下載並替換清華源鏡像)

Keras入門之Anaconda的安裝

    最近學習了Keras簡單入門,發現Anaconda是一個較爲好用全面的Keras開發環境,特寫此文章介紹安裝時遇到的坑。

下載

    由於某些特殊原因,境內無法直接下載Anaconda3,如果你直接百度Anacoda3官網下載,那麼就是漫長的等待,大約600M的程序需要下載24小時以上。所以建議去清華源下載,速度很快而且每天更新最新版本,根據自己需要下載最新版本,個人根據電腦選擇了Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe

anaconda官方 (可科學上網地址):

https://www.anaconda.com/distribution/

清華源下載鏈接:

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安裝

在安裝界面基本沒有太大的困難,需要注意的是在提示安裝的用戶處建議選擇僅是我,避免權限問題導致不必要麻煩

在是否添加環境變量處需要注意如果沒有特殊需求,沒有特殊需求可勾選Add Anaconda to my PATH enviroment variable ,如果以前安裝過python但無特殊需求也可勾選。如果有特殊情況可在我的電腦 -右鍵-屬性-高級設置-環境變量中自己設置

(此步並非必須!!!注意閱讀上下文)

這樣就安裝好了,可以打開cmd 輸入 conda --version 測試

如果無效可嘗試添加環境變量,如上文中圖片。

安裝tensorflow

tips:anaconda 採用了 activate的模式,可創建多個互不干擾的環境,如果需要了解可自行百度,需要創建單獨環境則 conda create -n tensorflow python=3.x(需要的版本號)即可創建,如果不創建則在base環境中。

輸入conda install tensorflow 

如果有GPU則輸入 conda install tensorflow-gpu 即可

如果不能科學上網的用戶,需要手動替換清華鏡像源,命令如下

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

 在C:\Users\(你的用戶名)\.condarc 打開查看並去掉 ‘-defaults’即可

如果安裝過程中出現衝突錯誤,替換源後conda update conda 即可

 keras安裝

執行命令conda install keras 即可

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