Deecamp冬令營小記

筆者網站:mwhitelab.com

筆者公衆號:技術雜學鋪

筆者於2019年1月20號到28號參加創新工場舉辦的Deecamp冬令營南京站,以下爲筆者的所見所感。

何爲Deecamp

Deecamp是創新工場舉辦的AI訓練營。該冬令營邀請學術界和產業界大咖,結合AI領域前沿發展,幫助學生了解行業應用中的實際案例,並獨立完成自己的AI項目成果。旨在培養新一代的AI人才。

無人車場地

本次寒假Deecamp訓練營爲期一週,北京南京各招生三十餘人。北京項目包括機械臂視覺應用、無人車遠程遙控協議、低延遲視頻回傳系統;南京項目包括強化學習、對抗攻防、量化金融和無人車駕駛。

無人小車

筆者參加的是南京冬令營的對抗攻防項目。下面將會以時間順序,細數冬令營的二三趣事。

日程小記

20號 – 報到

當我邁入創新工場南京研究院的時候,我感覺我來到了“未來”。

創新工場南京站 人臉識別系統

這裏,人工智能已經使用到了具體應用之中:冬令營學員可以直接“刷臉”進入辦公區,大廳擺放着“刷臉付費”的自動售貨機……

上述的種種“黑科技”和創新工場優美的辦公環境給我留下了深刻的印象。

半開放討論室

接下來便是報到和冬令營學員相互認識的環節。在和其他成員交流的過程中,我驚歎於冬令營學員的優秀:學員多爲北大、清華、復旦、上交等國內一流高校的研究生,留學、AI比賽、參與AI項目和在大公司實習像是再平常不過的普通經歷。

事實上,在之後幾天的接觸中,各位學員除了技術能力以外的上進心和麪對挫折時的心態也證實了他們的優秀。

21號 – 知識分享

21號爲一整天的知識分享,北京南京課程略有不同。

上午,在簡單的開營儀式後,北京南京站的同學共同參加了創新工場人工智能研究院執行院長王詠剛老師的關於人工智能商業落地的課程。

南京站學員聽王詠剛院長的課程

下午則由創新工場南京人工智能研究院負責人 馮霽老師爲大家講授對抗學習和計算金融的基礎知識。

再接着,在學員們確定了自己項目具體的內容後,爲期一週的Deecamp項目實戰正式開始。

21號~27號 – 項目實戰

筆者所在的大組是“對抗攻防”,具體的內容是和另一位組員做 “對抗攻防——黑盒攻擊”:

現如今騰訊雲、百度雲會提供智能識圖服務,我們可以使用這些識圖服務,但是我們不知道這些識圖AI是如何實現的。我們的目標是能不能找到一種方法,成功“欺騙”識圖服務。即讓識圖服務錯誤地把A圖像識別爲B。

也就是說,我們想要嘗試各種辦法,要讓騰訊雲的智能識圖服務不可用(合法)。

該任務的目的不是惡意搞破壞,而是爲了探究神經網絡的缺點在哪裏,從而做到更好的防禦。

“黑盒攻擊”中的“黑盒”是指我們不知道騰訊雲的AI識圖服務是如何實現的、不知其神經網絡的結構和參數是什麼。我們只可向騰訊雲上傳圖片,並根據其返回圖片的分類和概率來嘗試攻破騰訊雲識圖服務。

奮戰於項目的Deecamp學員

對於“對抗攻防”這個項目,筆者和隊友並沒有相關的項目經驗,一切都是從零起步,從頭做起。

七天的項目實戰下來,筆者略感疲憊。我們的工作時間可以說是達到了‘997’(早九點上班、晚九點下班、一週工作七天)。

晚九點 仍在奮戰項目的Deecamp學員

在整個項目過程中,我們常常遇到經過了很多的Reading和Coding後,項目毫無進展。尤其是在項目的前幾天,筆者時常擔憂自己的項目可能無法達到最終的預期結果。

雖然整個過程經過了很多坎坷,但最終,我們還是撐下來了。總體而言,收穫頗多。個人所感會在後面內容中給出,這裏不再一一贅述。

另外,在整個項目實戰過程中,還有很多有趣的穿插課程,如王詠剛院長的人工智能項目落地、俞揚老師的強化學習綜述、Momenta公司的無人駕駛分享等等。

28號 – 項目展示

最後一天爲項目展示。全體成員奮鬥了七天,終於到最後收穫的時候了。

王詠剛院長髮表講話

項目Poster

筆者團隊的項目結果這裏略去。總而言之,取得了一個不錯的結果,我們的項目獲得了最佳Demo獎。

結業證書與獎狀

PS:最佳團隊可以獲得創新工場、創新奇智和momenta公司直通最終面試環節,可以說是十分誘人了。

總結

Deecamp夏/冬令營的靈感來源於Foocamp —— 參會者自己設計流程、議題和內容。

所以,在Deecamp中,不會有老師手把手去教學生做一件事,更不會有什麼“7天深度學習速成”等玄乎的課程。

學員們需要根據自己的選題大方向,自行確定具體研究內容,自己一步一個腳印地做項目。老師則只是充當一個指路人,指引學員一個大體的方向,當學員不知該如何進行下去時,給予適當幫助。

因此,與其說Deecamp是一個學習的地方,倒不如說這是一個做項目的地方。在這裏,你會接觸到各種很有實際意義的項目(如量化金融、無人車控制等),既兼顧學術,又兼顧實際應用。

可以說,是學術和工業兩開花了。

對抗攻防項目組全體組員

最後的最後,感謝創新工場能爲我們提供這樣的學習機會,感謝創新工場南京人工智能研究院負責人馮霽老師能抽出寶貴的時間指導我們的項目,感謝每一個一起奮鬥的小夥伴!

Deecamp南京站成員

雜記

  • 筆者和隊友每天早八點半到達工作場地,晚九點多才離開,竟然是離開最早的一批!?另一批隊友每晚十點離開,是第二批最早離開的!?
  • 聽了momenta公司的宣講,我第一次瞭解到無人車駕駛竟有如此之多的學問。並感覺momenta是一家很有潛力、很有活力的無人車駕駛公司。
  • 隔壁隊伍爲了做項目,在創新工場刷夜整整熬了一個晚上,當我們第二天早上來的時候還在!太拼了……

最後的最後的最後,玩一個只有南京Deecamp同學才知道的梗。

有始有終

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