2019美國大學生數學建模競賽--知識點規劃

章節1:重要算法之規劃模型
課時1規劃算法綜合概述23:39
課時2線性規劃54:24
課時3非線性規劃16:43
課時4整數規劃&0-1規劃45:24
課時5動態規劃32:24
課時6目標規劃27:11
課時7規劃算法在2015年國賽中的應用33:01
章節2:重要算法之圖論
課時8圖論綜述03:14
課時9圖論基本知識13:33
課時10最短路問題23:10
課時11最小生成樹11:13
章節3:重要算法之綜合評價
課時12綜合評價方法概述16:16
課時13指標體系的構建13:33
課時14綜合評價方法的賦權06:53
課時15幾種綜合評價方法及案例80:10
章節4:重要算法之微分方程
課時16微分方程模型綜合概述26:45
課時17差分方程建模19:13
課時18常微分方程數值解24:38
課時19偏微分方程的數值解17:36
章節5:重要算法之現代優化
課時20現代優化算法概述33:54
課時21模擬退火算法55:47
課時22遺傳算法68:10
課時23現代優化真題講解43:40
章節6:重要算法之多元分析
課時24多元分析概述08:15
課時25聚類分析63:58
課時26判別分析42:40
課時27主成分分析56:17
章節7:重要算法之機器學習算法
課時28機器學習算法概述32:15
課時29人工神經網絡78:15
課時30其他神經網絡23:58
課時31神經網絡工具箱77:36
課時32人工神經網絡實例分析18:11
章節8:網絡流
課時33網絡流基本知識07:21
課時34最大流問題13:29
課時35最小費用最大流問題08:56
課時36計劃評審方法20:25
課時37關鍵路線與計劃網絡的優化05:52
章節9:重要算法之插值擬合
課時38插值擬合概述10:40
課時39插值算法97:40
課時40擬合算法39:10
課時41插值擬合算法實例21:10
章節10:重要算法之迴歸分析
課時42迴歸分析概述08:57
課時43一元線性迴歸36:07
課時44多元線性迴歸12:08
課時45非線性迴歸04:32
章節11:重要算法之預測算法
課時46預測算法綜合概述19:52
課時47灰色預測算法理論53:54
課時48灰色預測算法實例43:37
課時49時間序列預測68:31
章節12:經典模型之馬氏鏈模型
課時50馬氏鏈模型概述12:35
課時51馬爾科夫模型基礎概念14:30
課時52馬爾科夫模型實例06:24
課時53馬爾科夫模型的遍歷性與極限分佈13:22
課時54馬爾科夫鏈之吸收鏈10:00
章節13:經典模型之logistic模型
課時55logistic模型綜述10:25
課時56logistic模型假設與建立31:28
課時57logistic模型求解11:12
課時58logistic模型評價07:31
課時59logistic模型應用實例41:45
章節14:經典模型之元胞自動機模型
課時60元胞自動機模型概述16:37
課時61初等元胞自動機（上）33:26
課時62初等元胞自動機（中）55:41
課時63初等元胞自動機（下）35:22
課時64元胞自動機應用實例57:45
章節15:經典模型之動力學模型
課時65系統動力學概述06:04
課時66離散動力學系統14:30
課時67連續動力學系統17:15
章節16:經典模型之風險評估模型
課時68風險評估模型綜述03:41
課時69風險評估模型建立24:33
課時70風險評估模型求解16:21
課時71風險評估模型實例35:03
章節17:經典模型之優化調度模型
課時72優化調度模型之消防車調度問題53:09
課時73優化調度模型之交通流均衡問題36:11
章節18:理論方法之熵值法
課時74熵值法理論綜述06:02
課時75熵值法基本理論18:38
課時76最大熵模型25:14
課時77熵值法具體實例15:42
章節19:理論方法之貝葉斯理論
課時78貝葉斯理論綜述09:59
課時79貝葉斯理論基礎19:20
課時80樸素貝葉斯21:25
課時81貝葉斯決策理論30:39
課時82貝葉斯理論編程實踐05:46
章節20:軟件教學之lingo軟件
課時83lingo軟件綜合概述20:26
課時84lingo軟件基礎教學（上）42:59
課時85lingo軟件基礎教學（下）14:15
課時86lingo軟件中的十大函數（上）31:45
課時87lingo軟件中的十大函數（下）53:24
課時88lingo的基本操作與命令行22:43
課時89lingo的靈敏度分析28:58
課時90lingo的編程實踐12:17
章節21:軟件教學之MATLAB
課時91MATLAB基本介紹19:42
課時92MATLAB基本操作39:29
課時93MATLAB學習工具與資源04:52
課時94MATLAB腳本和函數編程23:37
章節22:軟件教學之SPSS
課時95SPSS軟件概述04:06
課時96SPSS軟件之數據處理20:25
課時97SPSS之描述性統計分析11:15
課時98SPSS之比較均值與T檢驗15:33
課時99SPSS之非參數檢驗13:39
課時100SPSS之迴歸分析16:27
課時101SPSS之方差分析15:53
課時102SPSS之相關分析08:52
課時103SPSS之多元統計分析36:17
章節23:繪圖軟件PS&origin pro
課時104繪圖軟件PS&orign pro教學149:20
課時105繪圖軟件PS&orign pro教學226:05
課時106繪圖軟件PS&orign pro教學357:38
章節24:必備技能之數據收集與處理
課時107基本概述06:27
課時108文獻檢索62:36
課時109數據查找及處理26:37
課時110相關軟件操作09:39
章節25:必備技能之論文排版與寫作
課時111論文寫作綜述12:49
課時112論文架構25:39
課時113論文寫作總的建議03:38
課時114論文排版技巧26:12
章節26:必備技能之論文翻譯
課時115論文概述及美賽英語表達07:49
課時116論文具體部分翻譯36:23
課時117翻譯軟件及翻譯技巧09:12
章節27:必備技能 之摘要書寫
課時118摘要書寫綜合概述17:44
課時119摘要書寫技巧（理論）22:59
課時120國賽真題摘要舉例15:29
課時121美賽真題摘要舉例19:02
章節28:題型剖析之A題講解
課時122A題綜述10:34
課時123A題解題思路解讀09:23
課時1242018A題真題講解41:07
章節29:題型剖析之F題講解
課時125F題概述09:52
課時1262017美賽真題F題講解（上）24:17
課時1272017美賽真題F題講解（中）23:23
課時1282017美賽真題F題講解（下）11:08
章節30:題型剖析之E題講解
課時129E題綜述10:03
課時130E題題型思路解讀23:56
課時1312018年E題真題講解29:50
章節31:題型剖析之D題講解
課時132D題選題、獲獎情況分析及歷年D題概要09:56
課時1332018美賽D題題目分析17:29
課時134D題一等獎論文摘要及信10:52
課時135D題一等獎論文內容詳解（上）41:02
課時136D題一等獎論文內容詳解（下）22:52
章節32:題型剖析之C題講解
課時137C題概述及歷年選題分析06:22
課時138C題真題講解51:21
章節33:題型剖析之B題講解
課時1392018美賽B題題目講解13:24
課時1402018美賽B題題目講解71:52
章節34:規學2019備戰美賽技巧精講
課時141規學2019備戰美賽技巧精講