go核心要點
1、go在語言層面上做哪些優化？
程序本質上是變量+函數，go語言在變量方面提供了緊湊的內存使用；在函數方面，提供了內聯機制，減少函數調用開銷，但是內聯也是有代價的，增加了編譯後二進制文件的大小。
2、goroutine如何實現同步功能？請用代碼實現
方案一：通過sync.WaitGroup//適用於需同步線程個數明確的情況
方案二：通過channel
方案三：context
3、go中有哪些協程安全的類型？
channel、sync.Map
對於數據想要線程安全，離不開鎖機制。關鍵點在於鎖機制運用方面的優化與封裝，對性能有影響。因此像sync.Map中通過空間換時間的方式冗餘數據，針對讀多寫少的一些場景可以考慮這麼使用。
sync.Map是一個高度封裝的結構體，通過Store、Load存取數據，通過Range方法遍歷數據，通過Delete刪除數據。
4、go中sync.Mutex(互斥鎖)與sync.RWMutex(讀寫鎖)的區別與使用方式
Mutex用於讀寫不確定的情況
RWMutex適用於讀多寫少的問題，其本質上也是Mutex的封裝
5、反射的應用
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6、go語言中如何高效實現快排？
7、go語言中令牌池如何設計？
令牌池有哪些應用場景呢？
8、go中閉包函數的用法
閉包的使用主要是面向於函數式編程，看哪些地方有返回函數的需求。
9、go中goroutine超時控制，如何封裝在框架裏面呢？已經有很好的解決方案，context。
10、map高併發訪問與sync.Map性能對比？
不如問道map控制併發訪問的方式有哪些？該問題的答案是：針對Map類型，可以通過加RWMutex或者Channel的方式來實現，其中通過讀寫鎖的性能其實更高，但要求代碼邏輯要嚴謹；對於sync.Map，可以通過Store、Load、Delete等方式直接操作，相關包以進行封裝，通過空間換時間，不易出問題。
11、請通過go設計一個高併發的日誌框架？
12、gdb調試法方法
13、明白切片slice的數據結構
slice由指向數組的指針以及len和cap組成。其中len和cap分別代表什麼？其實質都是數組的拷貝，當cap小於1024的時候，每當需要擴充時都是2*cap。使用時，建議預先分配好，防止append的時候重新分配複製之前的數據，減少不必要的性能損耗。
type Slice struct{
ptr unsafe.Pointer
len int
cap int
}
14、接口一般以er結尾，如writer、reader
15、C語言基本類型包括基本類型(數值類型、字符類型)、構造類型(結構體、枚舉、數組)、指針類型、空類型。
16、go中存在兩種interface，無方法的interface有方法的interface。兩種interface的內部定義不同，但都是由結構體構成。其實本質上都是由基本類型構成。
17、計算機世界由基本類型所組成的變量與函數構成，基於某一些需求通過封裝的手段提供如sync.Map類型對應的結構體和方法。
18、context包已提供兩個結構體，context.Background 與 context.ToDo
19、context利用close(chan)一個只讀的channel來實現廣播功能，其中chan是引用傳遞。因此，只要close(chan)是可以起到廣播效果。
20、go中new與make都是用於內存分配，其中make只用於chan、map以及slice的內存創建。但是實際使用過程中，new很少使用，一般通過短語句聲明即可。
21、對於編譯型語言，要通過壓測觀察是否存在內存泄漏，那麼究竟要考慮多大的併發量呢？
22、對於IO多路複用，select、pool採用的輪詢模式，epool採用的回調機制。但是萬一客戶端很活躍，系統回調會產生許多併發線程，負載較高。
23、什麼是WebSocket？
25、go---netpoll實現原理？類比channel---select？
27、在信息傳遞過程中，面對面溝通的效率時最高的，而紙質交流效率最低。那麼爲何還需要紙質文檔？---記錄功能
28、一定要培養自己發現問題、解決問題的能力
29、go中數據的流動交給channel，數據的處理交給goroutine
30、服務器端接口客戶端請求，公有IP和私有IP之分
比如我們訪問百度時，百度Server端接收的是公網IP。
一個內網內的兩臺電腦同時訪問百度，NAT會把兩個內網IP:PORT轉爲外網IP:PORT，對於百度來說，就是同一個IP的兩個Port訪問。
31、504網關超時
32、goroot與gopath有何區別？
33、可以通過配置WSL中的GO相關配置，實現編譯等功能。已驗證。
34、重要的是編程思想，比如高併發情況下，java/.net/go是如何實現的？
35、計算機資源都是有限的，實現高併發、高性能、可擴展的應用程序即實現各階段、各細節的最優化，最優化，最常見的即爲內存最優化以及CPU資源最優化，因此涉及到內存GC以及CPU資源調度。
36、每一個微服務都要以高性能、高可用、可擴展爲目標進行設計，亦可針對某一些場景做取捨。
高可用：萬變不離其宗---冗餘方案
高性能：低時延、高併發
可擴展：一是從應用程序的角度看；二是應用程序無狀態化。
37、同步與異步關注於消息通知機制，阻塞與非阻塞表示線程運行狀態